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多厂家NPU统一编程框架搭建方案

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 多厂家NPU统一编程框架的价值与挑战
课程导入学习目标
02
NPU基础与市场格局
主流NPU厂商（如华为昇腾 · 寒武纪 · 地平线
NPU市场格局
03
统一编程框架的需求分析
为什么需要统一框架 · 典型应用场景 · 用户痛点与目标定义
统一编程框架的需…为什么需要统一框…
04
抽象层设计
计算图抽象 · 算子抽象 · 内存抽象
抽象层设计计算图抽象
05
运行时架构
统一运行时（Runtime）的分层设… · 任务调度 · 资源管理与设备管理
运行时架构Runtime
06
算子映射与代码生成
如何将统一算子映射到不同NPU的底层… · 代码生成策略与优化
算子映射代码生成
07
内存管理与数据搬运
统一内存模型 · 跨设备数据拷贝 · 内存池与零拷贝技术
内存管理数据搬运
08
编译栈设计
前端语言支持 · 中间表示（IR） · 优化pass
编译栈设计前端语言支持
09
自动调优与性能优化
针对不同NPU的自动调优策略 · 算子融合 · 内存布局优化
自动调优性能优化
10
调试与性能分析
统一调试接口 · 日志系统 · 性能剖析工具的设计与实现
调试性能分析
11
异构计算支持
CPU+NPU+GPU等异构设备的统…
异构计算支持CPU+NPU+GPU
12
框架适配层
如何适配PyTorch · TensorFlow · MindSpore等主流深度学习框架
框架适配层PyTorch
13
API设计
面向用户的统一API风格 · 易用性设计 · 与原生API的兼容性
API设计
14
插件化架构
如何设计可扩展的插件机制 · 支持新NPU的快速接入
插件化架构如何设计可扩展的…
15
案例实战
基于昇腾NPU的算子开发与统一框架集…
案例实战NPU
16
案例实战
基于寒武纪NPU的算子开发与统一框架…
案例实战NPU
17
案例实战
基于地平线NPU的算子开发与统一框架…
案例实战NPU
18
案例实战
基于英伟达GPU（CUDA）的兼容适…
案例实战GPU
19
性能对比与评估
在多个NPU上运行统一框架的基准测试 · 性能对比与瓶颈分析
性能对比评估
20
常见问题与解决方案
算子不兼容 · 精度差异 · 内存泄漏
常见问题解决方案
21
测试与验证
单元测试 · 集成测试 · 端到端测试策略
测试验证
22
部署与运维
统一框架的打包 · 安装 · 配置
部署运维
23
安全与可靠性
错误处理 · 容错机制 · 资源隔离与安全防护
安全可靠性
24
社区与生态建设
如何构建开放社区 · 贡献指南 · 文档体系与示例库
社区生态建设
25
前沿趋势
NPU架构演进 · 统一编程标准（如SYCL · OpenCL）的借鉴与融合
前沿趋势NPU
26
综合实战
从零搭建一个支持两种以上NPU的迷你…
综合实战NPU
27
综合实战
在统一框架上实现一个经典模型（如Re…
综合实战Re
28
综合实战
针对真实业务场景（如自动驾驶 · 智能推荐）进行统一框架的选型与落地
综合实战针对真实业务场景
29
性能调优实战
使用统一框架对特定模型进行跨NPU性… · 并输出调优报告
性能调优实战NPU
30
课程总结与进阶路径
核心知识回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐与未来发展方向
课程总结进阶路径