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《视觉惯导VIO从零搭建》
所属分类:车载智能与自动驾驶
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视觉惯导VIO从零搭建
共计 30 章节
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01
课程导入
VIO的定义 · 应用场景(AR/VR · 无人机
课程导入
VIO
02
数学基础
坐标系与刚体变换 · 旋转矩阵 · 四元数
数学基础
坐标系
03
相机模型与标定
针孔模型 · 畸变模型 · 内参外参标定方法(棋盘格
相机模型
标定
04
IMU模型与标定
IMU测量原理 · 噪声与偏差模型 · Allan方差分析
IMU
模型
05
视觉特征提取与匹配
ORB · SIFT · 光流法
视觉特征提取
匹配
06
视觉里程计基础
对极几何 · 本质矩阵 · 单目视觉位姿估计(PnP
视觉里程计基础
对极几何
07
IMU预积分
预积分理论 · 离散积分公式 · 预积分残差及其雅可比
IMU
预积分
08
状态估计基础
最大后验估计 · 最小二乘问题 · 高斯牛顿法与列文伯格-马夸尔特法
状态估计基础
最大后验估计
09
图优化与因子图
图优化基本概念 · 因子图表示 · g2o与Ceres的使用
图优化
因子图
10
滑动窗口与边缘化
滑动窗口策略 · Schur补 · 边缘化原理与实现
滑动窗口
边缘化
11
VIO系统架构
松耦合与紧耦合 · 基于滤波与基于优化的VIO对比 · 典型系统(MSCKF
VIO
系统架构
12
初始化方法
视觉惯性联合初始化 · 尺度估计 · 重力方向估计
初始化方法
视觉惯性联合初始…
13
VIO前端设计
特征管理 · 关键帧选择 · 光流跟踪与特征三角化
VIO
前端设计
14
VIO后端优化
残差构建(视觉重投影残差 · IMU预积分残差) · 信息矩阵与协方差
VIO
后端优化
15
鲁棒性处理
外点剔除 · 动态物体处理 · 光照变化适应
鲁棒性处理
外点剔除
16
实战
搭建VIO代码框架(CMake · Eigen · OpenCV
VIO
CMake
17
实战
实现IMU预积分模块并验证数值积分与…
IMU
实现
18
实战
实现视觉特征跟踪与三角化模块
实现视觉特征跟踪
三角化模块
19
实战
实现滑动窗口优化器并集成视觉与IMU…
IMU
实现滑动窗口优化…
20
实战
完成VIO系统的初始化模块(视觉SF…
VIO
SF
21
实战
在EuRoC数据集上运行自建VIO并…
EuRoC
VIO
22
实战
调参与性能优化(特征数量 · 窗口大小 · 权重设置)
调参
性能优化
23
常见问题
VIO初始化失败的原因与解决策略
常见问题
VIO
24
常见问题
IMU偏置估计不收敛 · 尺度漂移 · 重力对齐误差
常见问题
IMU
25
常见问题
视觉与IMU时间戳不同步 · 外参标定误差的影响
常见问题
IMU
26
进阶
VIO与回环检测结合(VINS-Fu… · 全局优化与地图复用
进阶
VIO
27
进阶
多传感器融合(GPS · 磁力计 · 轮速计)与VIO的融合策略
进阶
GPS
28
进阶
基于学习的VIO(深度学习特征 · 端到端里程计)与经典方法对比
进阶
VIO
29
综合项目
从零搭建一个完整的VIO系统 · 在真实或仿真数据上完成定位与建图
综合项目
VIO
30
课程总结
VIO技术发展现状 · 未来趋势 · 学习资源与进阶建议
课程总结
VIO
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