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全额支付预期功能安全场景分析实战课程

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程价值 · 适用人群
课程导入学习目标
02
预期功能安全（SOTIF）基础
ISO 21448标准核心概念 · 与功能安全（ISO 26262）的区…
SOTIF预期功能安全
03
场景分析在SOTIF中的角色
场景定义 · 场景分类（功能场景 · 逻辑场景
SOTIF场景分析
04
全额支付场景的特殊性
支付场景的典型特征 · 风险源识别 · 用户行为与系统交互的复杂性
全额支付场景的特…支付场景的典型特…
05
场景数据采集方法
真实驾驶数据 · 测试场数据 · 仿真数据
场景数据采集方法真实驾驶数据
06
场景要素解析
道路 · 交通 · 环境
场景要素解析道路
07
场景参数化与抽象
从具体场景到逻辑场景的参数化方法 · 参数空间定义与降维技巧
场景参数化抽象
08
场景库构建
场景库的架构设计 · 分类体系 · 存储格式
场景库构建场景库的架构设计
09
危险场景识别方法
基于统计 · 基于搜索 · 基于对抗生成等危险场景发现技术
危险场景识别方法基于统计
10
场景覆盖度评估
覆盖度指标（如功能覆盖 · 参数覆盖 · 组合覆盖）的计算与优化
场景覆盖度评估覆盖度指标
11
SOTIF安全分析流程
从危害识别到风险可接受性评估的完整流… · STPA等）
SOTIF安全分析流程
12
全额支付场景的HARA实战
危害事件定义 · 严重度 · 暴露度
HARA全额支付场景的
13
场景驱动的安全需求生成
从危险场景导出安全需求 · 功能改进与系统约束
场景驱动的安全需…从危险场景导出安…
14
仿真场景搭建实战
使用常用仿真工具（如CARLA · VTD · SUMO）搭建全额支付场景
仿真场景搭建实战CARLA
15
场景注入与变异测试
在仿真中注入故障 · 极端条件 · 随机扰动以验证系统鲁棒性
场景注入变异测试
16
基于场景的验证与确认
验证计划设计 · 测试用例生成 · 通过准则与失败分析
基于场景的验证确认
17
机器学习在场景分析中的应用
聚类 · 异常检测 · 场景生成
机器学习场景分析
18
全额支付场景的典型事故案例分析
真实事故复盘 · 根因分析 · 场景重现与改进措施
全额支付场景的典…真实事故复盘
19
场景数据质量与不确定性
数据噪声 · 缺失 · 标注不一致的处理方法及不确定性量化
场景数据质量不确定性
20
场景分析工具链
常用工具（如场景编辑器 · 数据库 · 分析平台）的选型与集成
场景分析工具链常用工具
21
场景分析中的功能安全与信息安全协同
SOTIF与Cybersecurit…
场景分析功能安全
22
法规与标准符合性
ISO 21448 · ISO 26262 · UNECE R157等法规要求及落地…
法规标准符合性
23
全额支付场景的测试自动化
自动化场景生成 · 执行 · 评估与报告流程
全额支付场景的测…自动化场景生成
24
场景分析团队协作与流程管理
角色分工 · 工作流 · 文档模板与评审机制
场景分析团队协作流程管理
25
常见误区与挑战
场景爆炸 · 过度依赖仿真 · 忽略边缘案例等问题的规避策略
常见误区挑战
26
综合实战项目（上）
从零构建一个全额支付场景库 · 包括数据采集 · 标注
综合实战项目从零构建一个全额…
27
综合实战项目（中）
基于场景库进行危险场景识别与安全需求…
综合实战项目基于场景库进行危…
28
综合实战项目（下）
搭建仿真环境 · 执行场景测试并输出SOTIF评估报告
综合实战项目搭建仿真环境
29
课程总结与知识体系梳理
核心要点回顾 · 常见问题解答 · 学习资源推荐
课程总结知识体系梳理
30
进阶方向与未来趋势
场景分析在自动驾驶安全中的前沿研究 · 标准化动态与职业发展建议
进阶方向未来趋势