3、热舒适模型与评价指标:PMV-PPD、SET、等效温度等常用热舒适指标的原理、适用范围及与测量仪器的关联

热环境人体工程学的核心任务之一,是将“人的主观热感觉”转化为可计算、可测量、可验证的客观物理量。无论是建筑暖通设计、工业热暴露评估,还是可穿戴设备的热舒适算法,都离不开对热舒适模型的理解。本章聚焦三类最常用的评价体系——PMV-PPD(预测平均投票/预测不满意百分比)、SET(标准有效温度)以及等效温度(ET/ET*),深入剖析其物理原理、适用边界,并重点说明这些模型如何与现场测量仪器(如黑球温度计、湿度传感器、风速仪)形成闭环关联。

热舒适模型与测量仪器关联框架 测量输入参数 • 空气温度 Ta(干球) • 平均辐射温度 Tr(黑球) • 相对湿度 RH / 水汽分压 • 风速 Va(三维/热线) • 服装热阻 Icl(clo) • 代谢率 M(W/m²) 核心评价模型 PMV-PPD(稳态热平衡) SET*(标准有效温度) ET/ET*(等效温度) 输出与决策 • 热感觉等级(-3~+3) • 不满意百分比 PPD • 冷/热应力等级 • 暖通空调设定指导 • 暴露限值判定 物理参数 评价结果 测量仪器关联要点 • 黑球温度计(φ150mm 标准黑球)→ Tr 计算 • 湿度传感器(电容式/露点法)→ RH 输入 • 热线/超声波风速仪 → Va 三维分量 • 仪器响应时间需匹配模型时间常数 适用边界:PMV 适用于稳态均匀环境;SET* 适用于非均匀/瞬态;ET 适用于湿度影响显著场景 黑球 温湿度 风速 PMV仪 数据记录

3.1 PMV-PPD模型:稳态热平衡的经典框架

核心原理

PMV(Predicted Mean Vote)由Fanger教授于1970年代提出,基于人体热平衡方程。其核心假设是:人体通过体温调节机制(出汗、寒战、血管舒缩)维持核心温度稳定,热感觉与皮肤温度、出汗率呈线性关系。PMV将热感觉映射到-3(冷)至+3(热)的7级标尺,0代表中性。计算公式综合了六个关键变量:空气温度(Ta)、平均辐射温度(Tr)、相对湿度(RH)、风速(Va)、服装热阻(Icl)和代谢率(M)。PPD(Predicted Percentage of Dissatisfied)则通过统计回归将PMV转化为不满意人群百分比,二者构成ISO 7730标准的核心。

工程要点:PMV模型假设人体处于稳态热平衡,即产热与散热相等,且环境参数不随时间剧烈变化。对于空调房间、办公室等准稳态环境,PMV的预测精度在±0.5个热感觉等级以内。但当环境存在明显瞬态(如进出冷库、太阳辐射突变)或人员活动水平频繁变化时,PMV会系统性偏离实际热感觉。

判断方法与操作流程

  1. 参数测量:使用符合ISO 7726的仪器测量Ta(精度±0.2℃)、Tr(通过黑球温度换算)、RH(精度±2%)、Va(精度±0.05m/s)。
  2. 人员参数估算:根据活动强度查表确定M(如办公室静坐约58 W/m²,站立轻体力劳动约93 W/m²);根据服装组合估算Icl(夏季典型0.5 clo,冬季典型1.0 clo)。
  3. 计算PMV:代入Fanger方程或使用标准计算程序(如Excel插件、Python pythermalcomfort库)。
  4. 判定PPD:当PMV在-0.5~+0.5之间时,PPD≤10%,满足ISO 7730的A级热舒适要求;B级允许PMV在±0.7,C级±1.0。
ISO 7730等级PMV范围PPD上限典型应用场景
A级-0.2 ~ +0.26%手术室、精密实验室
B级-0.5 ~ +0.510%办公建筑、住宅
C级-0.7 ~ +0.715%工业厂房、交通枢纽

案例拆解:办公楼PMV实测与调试

某甲级写字楼标准层投诉“空调不冷”,实测数据:Ta=24.5℃,黑球温度Tg=26.8℃(标准黑球φ150mm),RH=55%,Va=0.12m/s。经计算Tr = Tg + 2.4×Va^0.5×(Tg-Ta) ≈ 27.5℃。代入PMV方程(M=58 W/m²,Icl=0.7 clo),得PMV=+0.85,PPD=20%。分析发现:辐射温度偏高是主因——西向幕墙在下午时段蓄热,导致Tr比Ta高3℃。调试措施:①调整送风温度从12℃降至10℃;②增加内遮阳帘降低辐射得热;③将风机盘管风速从低档调至中档。复测后PMV降至+0.3,PPD=7%。

常见误区:许多工程师直接用Ta代替Tr计算PMV,在辐射不对称明显的空间(如靠近窗户、屋顶、发热设备)会导致严重误判。务必使用黑球温度计实测Tg并换算Tr。另外,PMV不适用于以下场景:①代谢率超过2 met(约116 W/m²)的重体力劳动;②服装热阻大于2.0 clo的极端防护服;③环境风速大于1.0 m/s的通风工况。

3.2 SET*(标准有效温度):瞬态与非均匀环境的进阶工具

核心原理

SET*(Standard Effective Temperature)由Gagge等人在两节点模型(核心层+皮肤层)基础上发展而来。其定义是:在一个相对湿度50%、风速0.1m/s、辐射温度等于空气温度的标准环境中,人体若产生与实际环境相同的总热损失(干热损失+蒸发损失),则该标准环境的空气温度即为SET*。与PMV不同,SET*考虑了人体体温调节的动态过程,能反映瞬态热响应(如从冷环境进入热环境的过渡期)和非均匀辐射场的影响。

SET*的计算需要求解人体热平衡方程组,涉及皮肤血流量、出汗率、寒战产热等生理变量。其输出值直接对应热感觉:SET*=25℃为中性,28℃感觉微暖,30℃感觉暖,35℃感觉热。相比PMV的7级离散标尺,SET*提供连续温度尺度,更适合与温度控制策略直接关联。

适用范围与仪器关联

  • 瞬态环境:人员频繁进出空调区域、交通工具启停阶段、室外到室内的过渡空间。
  • 非均匀辐射:靠近大面积冷窗或热墙、局部辐射采暖/制冷场景。
  • 湿度敏感场景:高温高湿(如桑拿房、印染车间)或低温低湿(如冬季北方室内)条件下,SET*对湿度的权重比PMV更合理。

测量仪器方面,SET*计算需要更高时间分辨率的输入:建议使用响应时间小于30秒的温湿度传感器(如电容式RH探头),风速仪需能测量三维分量(超声波风速仪或三轴热线探头),黑球温度计建议使用φ40mm的小黑球以缩短响应时间。数据采集频率建议不低于1Hz,以捕捉瞬态变化。

实战提示:在评估新能源汽车座舱热舒适时,SET*比PMV更适用。因为座舱在夏季暴晒后空调降温过程中,温度变化速率可达0.5℃/min,且前挡风玻璃处辐射不对称显著。某车企实测数据表明:空调开启后第5分钟,PMV已降至+0.5,但乘客仍感觉闷热;而SET*此时仍为29℃(对应“暖”),与实际热感觉更吻合。因此,座舱空调控制策略应以SET*为目标变量,而非PMV。

3.3 等效温度(ET/ET*):湿度修正的直观标尺

核心原理

等效温度(Effective Temperature, ET)最早由Houghten和Yaglou于1923年提出,用于评估不同温湿度组合下的热感觉。经典ET将风速视为固定值(通常为0.15m/s),通过干球温度和湿球温度的组合查表获得。后来Gagge等人改进为ET*(新等效温度),引入标准环境的定义:在RH=50%、Va=0.1m/s、Tr=Ta的标准环境中,人体总热损失与实际环境相同时的标准环境温度。ET*与SET*的区别在于:ET*不要求皮肤湿润度相同,而SET*要求皮肤湿润度也一致。

ET*的计算相对简化,适合快速评估。其典型应用包括:气象部门的热指数(Heat Index)计算、工业卫生的热应力筛查、以及暖通设计中的焓湿图分析。ET*与人体热感觉的对应关系:ET*=26℃为舒适上限,28℃为轻微不适,32℃为明显热应激。

判断方法与操作流程

  1. 测量干球温度Ta和相对湿度RH(或湿球温度Twb)。
  2. 查ET*诺模图或使用公式:ET* ≈ Ta + 0.3×(Pw - 12.8),其中Pw为水汽分压(hPa),12.8为RH=50%、Ta=25℃时的水汽分压。
  3. 结合风速修正:当Va>0.5m/s时,ET*需降低约1-2℃(风冷却效应)。
  4. 判定热应力等级:参照ACGIH(美国政府工业卫生师协会)标准,ET*>30℃时需采取防暑措施。
ET*范围(℃)热感觉生理反应建议措施
<22微凉血管收缩增加服装
22~26舒适无明显调节正常活动
26~30微暖出汗增加补充水分
30~34热心率上升限制劳动强度
>34酷热热痉挛风险停止重体力劳动

案例拆解:纺织车间热环境评估

某棉纺厂准备车间夏季实测:Ta=34℃,RH=75%,Va=0.3m/s。计算水汽分压Pw = RH×Psat(34℃) ≈ 0.75×53.2 = 39.9 hPa。ET* = 34 + 0.3×(39.9-12.8) = 42.1℃。该值远超30℃警戒线,判定为严重热应激环境。进一步用WBGT(湿球黑球温度)验证:WBGT = 0.7×Tnwb + 0.2×Tg + 0.1×Ta ≈ 31.5℃,同样超过ACGIH的25℃阈值(重劳动)。整改措施:①在车间顶部加装蒸发冷却机组,将Ta降至30℃;②增加局部排风罩降低湿度至60%;③为工人配备冷却背心。整改后ET*降至28.5℃,WBGT降至26.2℃,热应激风险显著降低。

误区提醒:ET*不适用于风速大于1.5m/s的强风环境,也不适用于辐射温度与空气温度差异超过5℃的场景。在这些情况下,应使用SET*或WBGT。此外,ET*对服装热阻的敏感性较低,对于穿着厚重防护服的作业人员,ET*会低估实际热负荷。

3.4 模型对比与仪器选型策略

模型输入参数适用场景时间特性仪器要求
PMV-PPDTa, Tr, RH, Va, Icl, M稳态空调环境稳态(≥30min)常规温湿度、黑球、风速
SET*Ta, Tr, RH, Va, Icl, M(动态)瞬态、非均匀环境瞬态(≤10min)快速响应传感器、三维风速
ET/ET*Ta, RH(或Twb), Va热应力筛查、气象评估准稳态温湿度计、简易风速仪

仪器选型时需注意:PMV计算对Tr的精度要求最高(±0.5℃),建议使用φ150mm标准黑球并保证充分热平衡时间(≥15分钟);SET*计算需要高频数据采集,建议使用响应时间<10秒的传感器,并同步记录时间戳;ET*评估则可采用便携式温湿度记录仪,但需注意传感器防辐射罩的使用,避免太阳直射造成读数偏高。

综合建议:在实际工程中,建议采用“多模型交叉验证”策略。例如,在办公楼热舒适诊断中,同时计算PMV和SET*:若两者结论一致(均判定为舒适或不舒适),则结果可信度高;若两者矛盾(如PMV显示中性但SET*显示偏热),则需检查是否存在瞬态热冲击或辐射不对称问题。对于工业热应力评估,建议同时使用WBGT和ET*,前者侧重生理热负荷,后者侧重主观热感觉,两者结合可全面评估风险。

3.5 总结与工程复盘

热舒适模型是连接物理测量与人体感受的桥梁。PMV-PPD适合稳态环境的精细化设计,SET*擅长处理瞬态和非均匀问题,ET*则提供快速筛查手段。三者并非互相替代,而是互补关系。在实际应用中,工程师应首先明确评估目标(设计验证、投诉排查、热应力筛查),再选择合适的模型和配套仪器。

关键要点回顾:①PMV计算必须使用实测Tr而非Ta替代;②SET*需要高时间分辨率数据,注意传感器响应时间;③ET*在高温高湿场景下比PMV更敏感;④任何模型都需结合现场人员的主观问卷(如TSV热感觉投票)进行校准。测量仪器的精度和响应特性直接影响模型输出,建议定期校准并记录仪器的不确定度,以便在结果分析中量化误差范围。

经验之谈:在撰写热舒适评估报告时,建议同时列出各模型的输入参数、仪器型号、校准日期和测量不确定度。这不仅是专业性的体现,也是应对审计或争议时的有力依据。例如,某项目因PMV计算中使用了未校准的湿度传感器(误差±5%RH),导致PPD偏差达3%,最终通过追溯仪器校准记录,确认了数据有效性边界。