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《ROS机器人自主探索与路径规划实战》
所属分类:机器人运动控制与电力电子
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ROS机器人自主探索与路径规划实战
共计 30 章节
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01
课程导入
ROS机器人自主探索与路径规划的整体… · 学习目标 · 应用场景与课程项目预览
课程导入
ROS
02
ROS基础回顾
工作空间 · 功能包 · 节点
ROS
基础回顾
03
机器人建模与仿真
URDF/Xacro建模 · TF坐标变换 · Gazebo仿真环境搭建与传感器仿真
机器人建模
仿真
04
传感器数据处理
激光雷达 · 深度相机 · 里程计的数据读取
传感器数据处理
激光雷达
05
地图表示与SLAM基础
栅格地图 · 占据栅格原理 · gmapping与cartograp…
SLAM
地图表示
06
定位与里程计融合
AMCL自适应蒙特卡洛定位 · 里程计标定与传感器融合(robot_…
定位
里程计融合
07
全局路径规划
Dijkstra与A*算法原理 · ROS导航框架中的global_pl…
全局路径规划
Dijkstra
08
局部路径规划
DWA与TEB算法原理 · 代价地图(costmap)的层与膨胀… · 动态避障
局部路径规划
DWA
09
move_base导航框架
action通信机制 · 导航栈的完整配置 · 自定义导航目标发布与状态反馈
move
base
10
自主探索核心概念
探索策略 · 边界检测 · 信息增益
自主探索核心概念
探索策略
11
前沿探索算法
基于边界的探索(frontier_e… · RRT探索 · 基于信息论的探索方法
前沿探索算法
frontier
12
探索与路径规划集成
探索目标生成 · 全局/局部规划器协同 · 动态重规划与行为切换
探索
路径规划集成
13
ROS导航与探索实战(一)
在Gazebo中搭建室内环境 · 实现自主建图与导航基础
ROS
导航
14
ROS导航与探索实战(二)
使用frontier_explora…
ROS
导航
15
ROS导航与探索实战(三)
自定义探索策略 · 结合move_base实现探索-导航…
ROS
导航
16
多机器人协同探索
多机器人地图融合 · 任务分配 · 通信机制与协同策略
多机器人协同探索
多机器人地图融合
17
路径规划优化
轨迹平滑 · 时间最优 · 能耗优化
路径规划优化
轨迹平滑
18
复杂环境应对
窄通道 · 动态障碍物 · 非结构化地形
复杂环境应对
窄通道
19
SLAM与探索的联合优化
探索过程中的回环检测 · 地图一致性维护与漂移校正
SLAM
探索的联合优化
20
ROS2迁移与对比
ROS2导航栈(Nav2)与探索相关…
ROS2
迁移
21
性能评估与调试
导航与探索的评估指标 · 日志分析 · 可视化调试与性能调优
性能评估
调试
22
常见问题与解决方案
定位丢失 · 规划失败 · 探索停滞
常见问题
解决方案
23
实战项目(一)
室内未知环境自主探索建图——从零搭建…
实战项目
室内未知环境自主…
24
实战项目(二)
室外园区自主导航与探索——融合GPS…
实战项目
GPS
25
实战项目(三)
动态环境下的自主探索与避障——结合深…
实战项目
动态环境下的自主…
26
实战项目(四)
多机器人协同探索与地图融合——基于R…
实战项目
多机器人协同探索
27
实战项目(五)
基于ROS2的自主探索与导航系统——…
实战项目
ROS2
28
综合提升
探索与路径规划的前沿研究 · 开源项目解读与复现思路
综合提升
探索
29
课程总结
核心知识点回顾 · 项目复盘 · 常见错误总结与学习路径建议
课程总结
核心知识点回顾
30
结课考核
综合实战任务——设计并实现一个完整的… · 并撰写技术报告
结课考核
综合实战任务
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