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MCU模型部署实战详解

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 课程整体框架与实战项目预览
课程导入学习目标
02
MCU与嵌入式基础
MCU架构 · 外设接口 · 内存模型
MCU嵌入式基础
03
深度学习模型基础
神经网络核心概念 · 卷积/全连接/激活函数 · 模型参数与计算量（FLOPs/MAC…
深度学习模型基础神经网络核心概念
04
模型部署概述
端侧部署的挑战 · MCU部署的典型流程 · 与云端/移动端部署的差异
模型部署概述端侧部署的挑战
05
模型压缩技术（一）
剪枝原理 · 结构化/非结构化剪枝 · 在MCU上的适用性
模型压缩技术剪枝原理
06
模型压缩技术（二）
量化基础 · INT8/INT16量化 · 量化感知训练（QAT）与后训练量化（…
模型压缩技术量化基础
07
模型压缩技术（三）
知识蒸馏 · 低秩分解 · 权重共享与紧凑网络设计（Mobile…
模型压缩技术知识蒸馏
08
模型转换与格式
ONNX · TFLite · Caffe等格式转换
模型转换格式
09
MCU推理框架选型
TensorFlow Lite Mi… · CMSIS-NN · STM32Cube.AI
MCU推理框架选型
10
CMSIS-NN实战
ARM Cortex-M优化库 · 卷积/池化/全连接层优化 · 内存布局与性能调优
CMSIS-NNARM
11
STM32Cube.AI实战
从Keras/TFLite模型到ST… · X-CUBE-AI工具链 · 性能评估与内存占用分析
STM32Cube.AIKeras/TFLite
12
TensorFlow Lite Micro实战
模型转换 · C++集成 · 算子支持
TensorFlowLite
13
Edge Impulse实战
数据采集 · 模型训练 · 部署到MCU的完整流程
EdgeImpulse
14
模型部署中的内存管理
静态内存分配 · 内存池 · 张量复用
模型部署内存管理
15
算子优化与内核实现
手写卷积/全连接汇编优化 · SIMD指令 · 循环展开与数据对齐
算子优化内核实现
16
低功耗与实时性设计
功耗分析 · 低功耗模式 · 推理频率与任务调度
低功耗实时性设计
17
传感器数据预处理
信号滤波 · 归一化 · 特征提取
传感器数据预处理信号滤波
18
实战案例（一）
基于MCU的手写数字识别（MNIST…
实战案例MCU
19
实战案例（二）
关键词唤醒（KWS）——使用TFLi…
实战案例KWS
20
实战案例（三）
人体活动识别（HAR）——使用IMU…
实战案例HAR
21
实战案例（四）
图像分类（CIFAR-10/自定义）…
实战案例CIFAR-10
22
实战案例（五）
异常检测——工业设备振动监测 · 模型部署与报警系统
实战案例异常检测
23
模型调试与验证
在MCU上验证模型输出 · 对比PC端结果 · 调试技巧与日志输出
模型调试验证
24
性能评估与基准测试
推理时间 · 内存占用 · 功耗测量
性能评估基准测试
25
常见问题与解决方案
算子不支持 · 内存溢出 · 精度下降
常见问题解决方案
26
模型更新与OTA
固件升级 · 模型参数远程更新 · 差分更新与安全机制
OTA模型更新
27
安全与隐私
模型加密 · 防篡改 · 侧信道攻击防护
安全隐私
28
多模型与多任务部署
模型并行 · 时间片轮转 · 共享内存
多模型多任务部署
29
综合项目实战
设计一个完整的MCU智能终端（如智能… · 整合感知 · 推理
综合项目实战MCU
30
课程总结与进阶方向
知识体系回顾 · 常见误区 · 学习资源
课程总结进阶方向