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《PyTorch深度学习实战100例》
所属分类:实战100例单品
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《PyTorch深度学习实战100例》
共 100 例
01
线性回归模型
02
逻辑回归二分类
03
多层感知机分类
04
权重初始化方法比较
05
批归一化层
06
Dropout正则化
07
L1和L2正则化
08
学习率衰减策略
09
动量优化器
10
自定义损失函数
11
自定义数据集类
12
数据增强技术
13
卷积神经网络LeNet
14
AlexNet实现
15
VGG网络实现
16
ResNet残差块
17
GoogLeNet Inception模块
18
DenseNet密集连接
19
MobileNet深度可分离卷积
20
EfficientNet缩放
21
预训练模型迁移学习
22
特征提取器
23
微调策略
24
模型保存与加载
25
模型部署ONNX导出
26
TensorBoard可视化
27
混淆矩阵与分类报告
28
ROC曲线与AUC
29
超参数网格搜索
30
随机搜索
31
贝叶斯优化
32
早停法
33
梯度裁剪
34
学习率预热
35
循环神经网络RNN
36
LSTM情感分析
37
GRU文本分类
38
双向LSTM
39
序列到序列模型
40
注意力机制
41
Transformer编码器
42
Transformer翻译模型
43
BERT微调
44
文本生成
45
词向量训练
46
Word2Vec负采样
47
自编码器
48
去噪自编码器
49
变分自编码器VAE
50
生成对抗网络GAN
51
DCGAN
52
WGAN-GP
53
条件GAN
54
CycleGAN风格迁移
55
图像分割U-Net
56
目标检测YOLO简化版
57
SSD目标检测
58
Faster R-CNN
59
实例分割Mask R-CNN
60
姿态估计
61
图像超分辨率SRCNN
62
图像着色
63
图像风格迁移
64
图像修复
65
视频分类
66
光流估计
67
文本生成RNN
68
语言模型
69
命名实体识别
70
文本摘要
71
问答系统
72
情感分析
73
推荐系统
74
图神经网络GCN
75
GraphSAGE
76
GAT注意力图网络
77
强化学习DQN
78
策略梯度
79
Actor-Critic
80
PPO算法
81
DDPG连续控制
82
模型量化
83
模型剪枝
84
知识蒸馏
85
联邦学习
86
元学习
87
少样本学习
88
自监督学习
89
多任务学习
90
异常检测
91
时间序列预测
92
语音识别
93
图像字幕
94
神经机器翻译
95
文本风格迁移
96
代码生成
97
图像生成扩散模型
98
3D点云分类
99
多模态融合
100
模型解释性
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