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可视化调试排查模型错误

共计 30 章节
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01
可视化调试概述
为什么需要可视化调试 · 常见模型错误类型 · 调试工具链概览
可视化调试概述为什么需要可视化…
02
数据流可视化
使用TensorBoard监控训练数… · 数据预处理错误排查 · 数据增强效果可视化
数据流可视化TensorBoard
03
模型结构可视化
使用Netron查看模型结构 · PyTorch的torchviz · TensorFlow的model.p…
模型结构可视化Netron
04
训练过程可视化
Loss曲线分析 · Accuracy曲线分析 · 学习率调度可视化
训练过程可视化Loss
05
梯度与权重可视化
梯度分布直方图 · 权重更新轨迹 · 梯度爆炸/消失检测
梯度权重可视化
06
激活值与特征图可视化
中间层激活值分布 · CNN特征图可视化 · Attention权重可视化
激活值特征图可视化
07
混淆矩阵与分类错误分析
混淆矩阵绘制 · 分类错误样本聚类 · Top-K错误分析
混淆矩阵分类错误分析
08
Embedding可视化
PCA降维可视化 · t-SNE可视化 · UMAP可视化
Embedding可视化
09
时间序列模型调试
预测值与真实值对比图 · 残差分析图 · 季节性分解可视化
时间序列模型调试预测值
10
目标检测模型调试
Bounding Box可视化 · IoU分布图 · NMS效果可视化
目标检测模型调试Bounding
11
NLP模型调试
Attention Rollout可… · 重要性分析 · 生成文本质量评估
NLP模型调试
12
GAN模型调试
生成样本质量评估 · 判别器输出分布 · 模式坍塌检测
GAN模型调试
13
强化学习调试
奖励曲线可视化 · Q值分布图 · 策略熵变化
强化学习调试奖励曲线可视化
14
超参数调优可视化
学习率扫描结果 · 网格搜索热力图 · 贝叶斯优化过程
超参数调优可视化学习率扫描结果
15
模型对比与集成调试
多个模型性能对比图 · 模型集成效果 · 模型差异性分析
模型对比集成调试
16
异常检测模型调试
异常分数分布 · 重建误差可视化 · 决策边界可视化
异常检测模型调试异常分数分布
17
图神经网络调试
节点特征可视化 · 图结构可视化 · 消息传递路径追踪
图神经网络调试节点特征可视化
18
迁移学习调试
特征分布对齐可视化 · 层冻结效果对比 · 微调过程监控
迁移学习调试特征分布对齐可视…
19
模型量化调试
量化误差分布图 · 精度损失分析 · 量化前后激活值对比
模型量化调试量化误差分布图
20
模型剪枝调试
剪枝前后结构对比 · 稀疏度分布图 · 精度-稀疏度曲线
模型剪枝调试剪枝前后结构对比
21
知识蒸馏调试
教师-学生输出对比 · 温度参数影响 · 蒸馏损失组成
知识蒸馏调试教师
22
分布式训练调试
梯度同步延迟 · 通信效率可视化 · 数据加载瓶颈
分布式训练调试梯度同步延迟
23
内存与计算优化调试
内存占用时间线 · 算子执行时间 · CUDA内存碎片
内存计算优化调试
24
数据标注质量调试
标注一致性分析 · 标注错误分布 · 标注者偏差可视化
数据标注质量调试标注一致性分析
25
模型鲁棒性调试
对抗样本可视化 · 输入扰动影响 · 噪声鲁棒性测试
模型鲁棒性调试对抗样本可视化
26
可解释性调试
SHAP值可视化 · LIME解释 · Integrated Gradien…
可解释性调试SHAP
27
Pipeline调试
端到端流程可视化 · 模块间数据传递 · 错误传播路径
Pipeline调试
28
A/B测试与线上调试
线上-线下指标对比 · 特征分布漂移 · 模型版本对比
A/B测试
29
自动化调试工具
AutoML调试面板 · 错误自动分类 · 报警规则配置
自动化调试工具AutoML
30
综合实战案例
从数据到部署的全链路调试 · 真实错误排查流程 · 调试报告撰写
综合实战案例从数据到部署的全…