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Python精算现金流模型工程实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=精算现金流模型的定义 · 应用场景 · Python在精算中的优势
课程导入目标=精算现金流…
02
Python精算环境搭建
目标=Anaconda安装 · Jupyter Notebook使用 · 常用库（numpy
Python精算环境搭建
03
精算现金流基础概念
目标=现金流 · 折现率 · 现值
精算现金流基础概…目标=现金流
04
Python数据处理基础
目标=pandas数据结构 · 数据清洗 · 缺失值处理
Python数据处理基础
05
利率与折现因子计算
目标=名义利率与实际利率 · 连续复利 · 折现因子
利率折现因子计算
06
生命表与生存模型
目标=生命表结构 · 生存函数 · 死亡概率
生命表生存模型
07
单生命年金模型
目标=期初付年金 · 期末付年金 · 连续年金
单生命年金模型目标=期初付年金
08
单生命寿险模型
目标=定期寿险 · 终身寿险 · 两全保险
单生命寿险模型目标=定期寿险
09
保费计算原理
目标=净保费 · 毛保费 · 均衡保费
保费计算原理目标=净保费
10
准备金评估
目标=净准备金 · 毛准备金 · 追溯法
准备金评估目标=净准备金
11
多生命模型
目标=联合生存 · 最后生存者 · 条件生存概率
多生命模型目标=联合生存
12
多状态模型
目标=健康状态 · 残疾状态 · 死亡状态
多状态模型目标=健康状态
13
现金流模型构建流程
目标=模型假设 · 输入参数 · 时间步长
现金流模型构建流…目标=模型假设
14
面向对象精算建模
目标=类设计 · 继承 · 多态
面向对象精算建模目标=类设计
15
向量化与性能优化
目标=numpy向量化 · pandas apply优化 · numba加速
向量化性能优化
16
随机模拟与蒙特卡洛
目标=随机利率 · 随机死亡率 · 随机退保
随机模拟蒙特卡洛
17
利率期限结构模型
目标=即期利率 · 远期利率 · 收益率曲线
利率期限结构模型目标=即期利率
18
退保与失效模型
目标=退保率假设 · 动态退保 · 退保对现金流的影响
退保失效模型
19
费用与通胀模型
目标=初始费用 · 维持费用 · 通胀调整
费用通胀模型
20
利润测试与利源分析
目标=利润指标 · 内含价值 · 新业务价值
利润测试利源分析
21
敏感性分析与情景测试
目标=单因素敏感性 · 多因素情景 · 压力测试
敏感性分析情景测试
22
模型验证与校验
目标=回溯测试 · 合理性检查 · 边界条件
模型验证校验
23
数据可视化与报告
目标=matplotlib · seaborn · plotly
数据可视化报告
24
案例实战一
目标=定期寿险现金流模型 · 保费计算 · 准备金评估
案例实战一目标=定期寿险现…
25
案例实战二
目标=年金产品现金流模型：生存年金 · 退保 · 费用
案例实战二目标=年金产品现…
26
案例实战三
目标=多状态健康险模型：健康 · 残疾 · 死亡状态转移
案例实战三目标=多状态健康…
27
案例实战四
目标=随机利率下现金流模型 · 蒙特卡洛模拟 · 现金流分布
案例实战四目标=随机利率下…
28
常见问题与调试
目标=数据类型错误 · 索引对齐 · 折现因子错误
常见问题调试
29
模型部署与工程化
目标=代码版本控制 · 配置文件 · 日志
模型部署工程化
30
综合提升与项目实战
目标=完整精算现金流项目 · 需求分析 · 模型设计
综合提升项目实战