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寿险生命表构建与死亡率建模实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=寿险生命表与死亡率建模的学习目… · 核心概念 · 整体框架与实战路线图
课程导入目标=寿险生命表
02
寿险精算基础
目标=生存函数 · 死亡力 · 概率分布
寿险精算基础目标=生存函数
03
生命表结构解析
目标=生命表各列含义 · 编制原理 · 分类及在寿险中的应用场景
生命表结构解析目标=生命表各列…
04
死亡率数据来源与清洗
目标=人口普查 · 保险数据 · 死亡登记等来源及数据质量处理
死亡率数据来源清洗
05
死亡率初步分析
目标=粗死亡率 · 年龄别死亡率 · 标准化死亡率及可视化方法
死亡率初步分析目标=粗死亡率
06
死亡率修匀与平滑
目标=移动平均 · 核平滑 · 样条平滑等修匀方法及实战案例
死亡率修匀平滑
07
参数模型构建
目标=Gompertz · Makeham · Weibull等死亡率模型及参数估计
参数模型构建Gompertz
08
广义线性模型
目标=Logistic回归 · Poisson回归在死亡率建模中的应…
广义线性模型Logistic
09
Lee-Carter模型
目标=模型原理 · 参数估计 · 预测方法及R/Python实战
Lee-Carter模型
10
CBD模型
目标=Cairns-Blake-Do…
CBD模型
11
随机死亡率模型
目标=APC模型 · Plat模型等随机模型及比较分析
随机死亡率模型APC
12
生命表构建流程
目标=从原始数据到完整生命表的步骤 · 公式与计算实例
生命表构建流程目标=从原始数据…
13
选择与终极生命表
目标=选择效应 · 终极表构建方法及保险应用
选择终极生命表
14
寿险保费计算
目标=基于生命表的净保费 · 毛保费计算与实例
寿险保费计算目标=基于生命表…
15
寿险准备金评估
目标=准备金概念 · 评估方法及生命表在其中的作用
寿险准备金评估目标=准备金概念
16
死亡率预测方法
目标=时间序列 · 随机模拟 · 情景分析及预测评估
死亡率预测方法目标=时间序列
17
模型验证与比较
目标=拟合优度 · 残差分析 · 交叉验证及模型选择准则
模型验证比较
18
案例实战一
目标=基于人口数据的生命表构建全流程
案例实战一目标=基于人口数…
19
案例实战二
目标=基于保险数据的死亡率模型选择与…
案例实战二目标=基于保险数…
20
案例实战三
目标=Lee-Carter模型在养老…
案例实战三Lee-Carter
21
常见问题与陷阱
目标=数据缺失 · 异常值 · 模型过拟合
常见问题陷阱
22
软件工具实战
目标=R · Python · Excel在生命表与死亡率建模中的使…
软件工具实战目标=R
23
监管与合规
目标=偿付能力 · IFRS 17 · 监管要求对死亡率建模的影响
监管合规
24
死亡率改善与长寿风险
目标=趋势分析 · 风险度量与管理策略
死亡率改善长寿风险
25
多人口死亡率建模
目标=不同群体 · 地区 · 社会经济因素的差异分析
多人口死亡率建模目标=不同群体
26
机器学习在死亡率建模中的应用
目标=决策树 · 随机森林 · 神经网络简介
机器学习死亡率建模
27
贝叶斯方法入门
目标=贝叶斯死亡率模型 · 先验选择与MCMC实现
贝叶斯方法入门目标=贝叶斯死亡…
28
综合项目一
目标=从数据到生命表再到保费计算的完…
综合项目一目标=从数据到生…
29
综合项目二
目标=死亡率预测与长寿风险对冲策略设…
综合项目二目标=死亡率预测
30
课程总结与提升
目标=知识体系回顾 · 前沿研究方向与持续学习建议
课程总结提升