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保单继续率Persistency建模实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入目标=学习目标
02
基础知识
目标=基本概念 · 常见术语 · 应用场景
基础知识目标=基本概念
03
数据准备
目标=数据来源 · 数据清洗 · 数据探索
数据准备目标=数据来源
04
特征工程
目标=特征提取 · 特征选择 · 特征变换
特征工程目标=特征提取
05
模型选择
目标=常用模型 · 适用场景 · 优缺点对比
模型选择目标=常用模型
06
模型训练
目标=训练流程 · 参数调优 · 交叉验证
模型训练目标=训练流程
07
模型评估
目标=评估指标 · 评估方法 · 结果解读
模型评估目标=评估指标
08
模型部署
目标=部署流程 · 监控维护 · 迭代更新
模型部署目标=部署流程
09
案例实战一
目标=某寿险公司保单继续率预测
案例实战一目标=某寿险公司…
10
案例实战二
目标=某财险公司保单继续率分析
案例实战二目标=某财险公司…
11
常见问题
目标=数据不平衡 · 缺失值处理 · 过拟合
常见问题目标=数据不平衡
12
综合提升
目标=模型融合 · 深度学习 · 强化学习
综合提升目标=模型融合
13
课程总结
目标=知识回顾 · 技能提升 · 未来展望
课程总结目标=知识回顾
14
实战任务一
目标=数据清洗与探索
实战任务一目标=数据清洗
15
实战任务二
目标=特征工程与选择
实战任务二目标=特征工程
16
实战任务三
目标=模型训练与调优
实战任务三目标=模型训练
17
实战任务四
目标=模型评估与部署
实战任务四目标=模型评估
18
进阶内容一
目标=时间序列分析
进阶内容一目标=时间序列分…
19
进阶内容二
目标=生存分析
进阶内容二目标=生存分析
20
进阶内容三
目标=因果推断
进阶内容三目标=因果推断
21
行业应用一
目标=寿险
行业应用一目标=寿险
22
行业应用二
目标=财险
行业应用二目标=财险
23
行业应用三
目标=健康险
行业应用三目标=健康险
24
工具介绍一
目标=Python
工具介绍一Python
25
工具介绍二
目标=R
工具介绍二目标=R
26
工具介绍三
目标=SQL
工具介绍三SQL
27
最佳实践一
目标=数据驱动决策
最佳实践一目标=数据驱动决…
28
最佳实践二
目标=业务理解与沟通
最佳实践二目标=业务理解
29
最佳实践三
目标=模型可解释性
最佳实践三目标=模型可解释…
30
课程回顾与答疑
目标=重点难点 · 答疑解惑 · 后续学习建议
课程回顾答疑