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本课程属于：062-非寿险GLM定价与费率建模 智能金融与金融工程 · 共 12 门相关课程，组合学习更完整。
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GLM暴露量、非线性与费率约束实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=GLM在保险定价中的定位 · 暴露量 · 非线性与费率约束三大主题的学习目标与…
课程导入GLM
02
GLM基础回顾
目标=广义线性模型的结构 · 连接函数 · 指数族分布
GLM基础回顾
03
暴露量概念入门
目标=暴露量的定义 · 常见类型（风险暴露 · 时间暴露
暴露量概念入门目标=暴露量的定…
04
暴露量与偏移项
目标=offset与exposure… · 对数暴露量作为偏移项的实现方式与业务…
暴露量偏移项
05
数据准备与暴露量处理
目标=数据清洗 · 暴露量缺失与异常值处理 · 聚合与拆分策略
数据准备暴露量处理
06
非线性特征入门
目标=连续变量的非线性效应 · 分箱 · 样条
非线性特征入门目标=连续变量的…
07
样条与基函数
目标=B样条 · 自然样条 · 薄板样条在GLM中的实现与自由度选择
样条基函数
08
分段线性与断点
目标=分段回归 · 断点检测 · 连续性与平滑性约束的设定
分段线性断点
09
交互项与非线性
目标=变量间交互 · 非线性交互 · 张量积平滑与可解释性权衡
交互项非线性
10
正则化与非线性
目标=岭回归 · Lasso · 弹性网在GLM非线性扩展中的应用与调…
正则化非线性
11
费率约束概述
目标=费率约束的业务动机 · 监管要求 · 公平性与竞争性考量
费率约束概述目标=费率约束的…
12
单调性约束
目标=单调性业务假设 · 单调样条 · 保序回归与约束GLM的实现
单调性约束目标=单调性业务…
13
凸性与形状约束
目标=凸性 · 凹性 · 单峰等形状约束的定义与建模方法
凸性形状约束
14
费率约束的数学表达
目标=约束优化形式 · 拉格朗日乘子 · 投影梯度与交替方向乘子法
费率约束的数学表…目标=约束优化形…
15
约束GLM的估计
目标=带约束的最大似然估计 · 迭代重加权最小二乘的约束扩展
GLM约束
16
暴露量与费率约束的交互
目标=暴露量调整对约束的影响 · 约束下的费率结构设计
暴露量费率约束的交互
17
非线性与费率约束的交互
目标=平滑项与约束的兼容性 · 约束样条与可解释性
非线性费率约束的交互
18
模型评估与诊断
目标=偏差 · AIC/BIC · 交叉验证
模型评估诊断
19
案例一
目标=车险索赔频率模型：暴露量偏移 · 年龄非线性与单调性约束实战
案例一目标=车险索赔频…
20
案例二
目标=车险索赔强度模型：车龄非线性 · 区域交互与费率约束实战
案例二目标=车险索赔强…
21
案例三
目标=健康险住院时长模型：暴露量处理 · 非线性效应与费率约束综合实战
案例三目标=健康险住院…
22
案例四
目标=信用风险违约模型：暴露量 · 非线性与监管约束的GLM实现
案例四目标=信用风险违…
23
常见问题一
目标=暴露量定义错误 · 偏移项误用与量纲不一致的排查与修复
常见问题一目标=暴露量定义…
24
常见问题二
目标=非线性过拟合 · 节点选择不当与平滑参数调优的常见陷阱
常见问题二目标=非线性过拟…
25
常见问题三
目标=约束不可行 · 约束过强与模型收敛失败的诊断与解决
常见问题三目标=约束不可行
26
常见问题四
目标=业务解释与模型输出的冲突 · 约束下的费率表生成与沟通
常见问题四目标=业务解释
27
软件实现
目标=R与Python中GLM · GAM · 约束优化与样条工具的实战对比
软件实现Python
28
综合提升一
目标=从数据到费率表的完整工作流 · 版本控制与可复现性
综合提升一目标=从数据到费…
29
综合提升二
目标=模型部署 · 监控 · 再训练与约束动态调整的工程化实践
综合提升二目标=模型部署
30
课程总结与前沿展望
目标=核心知识点回顾 · 贝叶斯GLM · 深度学习与GLM的融合趋势
课程总结前沿展望