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本课程属于：062-非寿险GLM定价与费率建模 智能金融与金融工程 · 共 12 门相关课程，组合学习更完整。
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保险定价模型偏差、稳定性与校准实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=保险定价模型偏差 · 稳定性与校准的定义 · 学习目标
课程导入目标=保险定价模…
02
保险定价基础
目标=纯保费与毛保费 · 风险分类 · 定价因子
保险定价基础目标=纯保费
03
模型偏差来源
目标=数据偏差 · 选择偏差 · 遗漏变量偏差
模型偏差来源目标=数据偏差
04
偏差度量指标
目标=偏差率 · 预测偏差 · 校准曲线
偏差度量指标目标=偏差率
05
模型稳定性概念
目标=时间稳定性 · 样本稳定性 · 参数稳定性
模型稳定性概念目标=时间稳定性
06
稳定性评估方法
目标=交叉验证 · 时间外验证 · 滚动窗口分析
稳定性评估方法目标=交叉验证
07
校准基础
目标=校准的定义 · 概率校准与费率校准的区别 · 常见校准目标与业务约束
校准基础目标=校准的定义
08
概率校准方法
目标=Platt缩放 · 等渗回归 · 贝叶斯校准
概率校准方法Platt
09
费率校准方法
目标=损失成本法 · 纯保费法 · 赔付率法
费率校准方法目标=损失成本法
10
广义线性模型在定价中的应用
目标=GLM结构 · 连接函数 · 分布假设
广义线性模型定价
11
广义线性模型的偏差诊断
目标=残差分析 · 偏差分析 · 影响点诊断
广义线性模型的偏…目标=残差分析
12
广义线性模型的稳定性检验
目标=系数稳定性 · VIF · 逐步回归
广义线性模型的稳…目标=系数稳定性
13
机器学习定价模型
目标=GBDT · 随机森林 · XGBoost
机器学习定价模型GBDT
14
机器学习模型校准
目标=概率校准曲线 · 可靠性图 · Brier分数
机器学习模型校准目标=概率校准曲…
15
数据准备与特征工程
目标=缺失值处理 · 异常值检测 · 变量分箱
数据准备特征工程
16
模型验证框架
目标=训练集 · 验证集 · 测试集划分
模型验证框架目标=训练集
17
偏差监控体系
目标=监控指标设计 · 阈值设定 · 预警机制
偏差监控体系目标=监控指标设…
18
稳定性监控体系
目标=PSI/CSI监控 · 滚动回溯 · 模型衰退检测
稳定性监控体系PSI/CSI
19
校准实战流程
目标=从原始模型输出到最终费率的校准… · 业务规则嵌入与合规审查
校准实战流程目标=从原始模型…
20
案例一
目标=车险定价模型偏差诊断与校准 · 模型构建 · 偏差检测
案例一目标=车险定价模…
21
案例二
目标=健康险定价模型稳定性监控 · PSI分析 · 概念漂移应对与模型更新策略
案例二目标=健康险定价…
22
案例三
目标=寿险定价模型概率校准 · 校准曲线评估与业务决策
案例三目标=寿险定价模…
23
常见问题与陷阱
目标=过拟合 · 数据泄露 · 多重共线性
常见问题陷阱
24
监管与合规
目标=保险定价监管要求 · 公平性 · 可解释性
监管合规
25
模型治理
目标=模型文档 · 审批流程 · 版本控制
模型治理目标=模型文档
26
综合实战项目一
目标=构建车险定价模型并完成偏差 · 稳定性与校准全流程报告
综合实战项目一目标=构建车险定…
27
综合实战项目二
目标=健康险模型监控仪表板设计与校准…
综合实战项目二目标=健康险模型…
28
综合提升
目标=偏差-稳定性-校准的权衡 · 业务目标对齐 · 模型生命周期管理与持续改进
综合提升目标=偏差
29
前沿方法
目标=因果推断 · 公平性校准 · 迁移学习
前沿方法目标=因果推断
30
课程总结与行动规划
目标=核心知识点回顾 · 实战经验提炼 · 个人学习路径与后续实践建议
课程总结行动规划