首页
›
智能金融与金融工程
›
062-非寿险GLM定价与费率建模
›
《非寿险费率因子分层与相对风险定价》
VIP12
本课程属于:062-非寿险GLM定价与费率建模
智能金融与金融工程 · 共 12 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
📘
非寿险费率因子分层与相对风险定价
共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
课程导入
目标=非寿险费率因子分层与相对风险定… · 核心概念 · 整体框架与行业应用场景
课程导入
目标=非寿险费率…
02
非寿险定价基础
目标=保险定价原理 · 纯保费与附加保费 · 风险分类
非寿险定价基础
目标=保险定价原…
03
费率因子分层概述
目标=分层的目的 · 分层变量选择 · 连续变量离散化
费率因子分层概述
目标=分层的目的
04
数据准备与探索
目标=数据来源 · 数据清洗 · 缺失值处理
数据准备
探索
05
单因子分析
目标=频率与案均赔款分解 · 单因子相对风险度量 · WOE与IV
单因子分析
目标=频率
06
广义线性模型基础
目标=指数族分布 · 连接函数 · 线性预测子
广义线性模型基础
目标=指数族分布
07
频率模型与分层
目标=泊松回归 · 负二项回归 · 暴露度处理
频率模型
分层
08
案均赔款模型与分层
目标=伽马回归 · 逆高斯回归 · 对数正态回归
案均赔款模型
分层
09
纯保费模型与分层
目标=Tweedie回归 · 纯保费因子分层 · 零膨胀与过离散处理
纯保费模型
分层
10
因子分层方法
目标=等频分段 · 等宽分段 · 决策树分段
因子分层方法
目标=等频分段
11
相对风险定价原理
目标=相对风险度量 · 基准水平选择 · 风险因子相乘结构
相对风险定价原理
目标=相对风险度…
12
多因子交互与分层
目标=交互作用识别 · 分层交叉 · 模型中的交互项
多因子交互
分层
13
模型评估与验证
目标=AIC与BIC · 偏差分析 · 交叉验证
模型评估
验证
14
案例实战一
目标=车险频率因子分层与相对风险定价… · 从数据到费率因子表
案例实战一
目标=车险频率因…
15
案例实战二
目标=车险案均赔款因子分层与相对风险… · 从数据到费率因子表
案例实战二
目标=车险案均赔…
16
案例实战三
目标=家财险纯保费因子分层与相对风险… · 处理零膨胀与过离散数据
案例实战三
目标=家财险纯保…
17
案例实战四
目标=责任险因子分层与相对风险定价 · 处理小样本与稀有事件
案例实战四
目标=责任险因子…
18
常见问题一
目标=分层过细导致过拟合 · 样本不足 · 系数不稳定与业务不可解释的解决方案
常见问题一
目标=分层过细导…
19
常见问题二
目标=因子间共线性 · 交互作用混淆 · 基准水平选择与相对风险系数解释误区
常见问题二
目标=因子间共线…
20
常见问题三
目标=数据质量差 · 缺失值多 · 异常值影响与分层边界不稳定的处理策略
常见问题三
目标=数据质量差
21
常见问题四
目标=监管要求 · 公平性 · 可解释性与精算定价之间的平衡
常见问题四
目标=监管要求
22
高级分层技术
目标=广义可加模型 · 样条函数 · 贝叶斯分层模型与机器学习分层的比较
高级分层技术
目标=广义可加模…
23
机器学习与相对风险定价
目标=梯度提升 · 随机森林 · 神经网络在因子分层与风险定价中的应用…
机器学习
相对风险定价
24
模型部署与监控
目标=费率因子表落地 · 评分卡实现 · 模型监控
模型部署
监控
25
综合提升一
目标=从单因子到多因子 · 从分层到相对风险定价的完整建模思维训…
综合提升一
目标=从单因子到…
26
综合提升二
目标=业务沟通与报告撰写 · 如何向核保 · 营销与管理层解释分层与相对风险定价结…
综合提升二
目标=业务沟通
27
综合提升三
目标=费率因子分层与相对风险定价的伦… · 合规与公平性审查
综合提升三
目标=费率因子分…
28
综合提升四
目标=前沿趋势 · 大数据 · 车联网
综合提升四
目标=前沿趋势
29
课程总结
目标=核心知识点回顾 · 方法流程梳理 · 案例经验提炼与常见误区总结
课程总结
目标=核心知识点…
30
实战任务
目标=独立完成一个非寿险费率因子分层… · 提交完整分析报告与费率因子表
实战任务
目标=独立完成一…
所属VIP或分类
同VIP:GLM暴露量、非线性与费率约束实战
同VIP:Python保险精算建模实战100例
同VIP:保险定价模型Champion-Challenger实战