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金融文本相似度与公告去重实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融文本相似度与公告去重的学习… · 核心概念 · 整体框架与实战价值
课程导入目标=金融文本相…
02
金融文本基础
目标=金融公告类型 · 文本结构 · 常见术语
金融文本基础目标=金融公告类…
03
文本预处理
目标=中文分词 · 去停用词 · 繁简转换
文本预处理目标=
04
相似度度量入门
目标=编辑距离 · Jaccard · 余弦相似度
相似度度量入门目标=编辑距离
05
词袋与TF-IDF
目标=原理 · 实现步骤 · 金融文本特征稀疏问题与权重调整策略
TF-IDF词袋
06
词向量基础
目标=Word2Vec · GloVe · FastText在金融文本中的训练与…
词向量基础Word2Vec
07
预训练语言模型
目标=BERT · RoBERTa · FinBERT等金融领域模型的选择与…
预训练语言模型BERT
08
句子与段落嵌入
目标=Sentence-BERT · SimCSE · 对比学习在公告相似度中的应用
句子段落嵌入
09
语义相似度进阶
目标=Siamese网络 · Triplet Loss · 难负样本挖掘与模型评估
语义相似度进阶Siamese
10
公告去重任务定义
目标=完全重复 · 近似重复 · 模板化重复与语义重复的区分
公告去重任务定义目标=完全重复
11
去重流程设计
目标=数据采集 · 清洗 · 分块
去重流程设计目标=数据采集
12
相似度阈值设定
目标=基于业务目标的阈值调优 · 误报与漏报权衡 · ROC与PR曲线
相似度阈值设定目标=基于业务目…
13
大规模检索加速
目标=倒排索引 · LSH · Faiss
大规模检索加速目标=倒排索引
14
文本分块策略
目标=标题 · 正文 · 表格
文本分块策略目标=标题
15
特征工程实战
目标=关键词 · 实体 · 时间
特征工程实战目标=关键词
16
规则与模型融合
目标=规则引擎 · 机器学习分类器与深度模型联合去重方案
规则模型融合
17
案例实战一
目标=上市公司公告去重 · 从数据爬取到相似度计算全流程
案例实战一目标=上市公司公…
18
案例实战二
目标=研报与新闻去重 · 跨源文本匹配与时效性处理
案例实战二目标=研报
19
案例实战三
目标=监管问询函与回复去重 · 长文本切分与语义对齐
案例实战三目标=监管问询函
20
案例实战四
目标=债券募集说明书去重 · 表格与文本混合内容的相似度计算
案例实战四目标=债券募集说…
21
评估与监控
目标=标注数据集构建 · 评价指标 · 线上A/B测试与持续监控
评估监控
22
常见问题与调优
目标=数据噪声 · 领域漂移 · 模型退化
常见问题调优
23
工程化部署
目标=API服务 · 批处理流水线 · 分布式计算与性能优化
工程化部署API
24
可解释性与合规
目标=相似度解释 · 审计追踪 · 隐私保护与金融监管要求
可解释性合规
25
综合项目一
目标=构建金融公告去重系统 · 需求分析 · 架构设计与原型实现
综合项目一目标=构建金融公…
26
综合项目二
目标=模型迭代与优化 · 引入主动学习与增量训练提升效果
综合项目二目标=模型迭代
27
综合项目三
目标=多模态扩展 · 结合PDF版面 · 表格与图像信息的去重方案
综合项目三目标=多模态扩展
28
前沿技术追踪
目标=大语言模型 · 检索增强生成与智能体在去重中的新范式
前沿技术追踪目标=大语言模型
29
课程总结
目标=知识体系回顾 · 核心方法对比 · 最佳实践与学习路径建议
课程总结目标=知识体系回…
30
实战考核
目标=设计并实现一个端到端的金融公告… · 提交报告与代码
实战考核目标=设计并实现…