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本课程属于：045-金融NLP与文本智能 智能金融与金融工程 · 共 15 门相关课程，组合学习更完整。
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BERT金融新闻分类与事件识别实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融新闻分类与事件识别的学习目… · 核心概念 · 整体框架与实战路线图
课程导入目标=金融新闻分…
02
金融文本处理基础
目标=金融新闻特点 · 中文分词 · 去噪
金融文本处理基础目标=金融新闻特…
03
NLP与深度学习回顾
目标=词向量 · RNN · CNN
NLP深度学习回顾
04
BERT模型原理
目标=双向编码器 · MLM与NSP预训练 · 微调机制
BERT模型原理
05
金融领域预训练模型
目标=FinBERT · 金融语料构建 · 领域适应预训练与迁移学习策略
金融领域预训练模…FinBERT
06
金融新闻分类任务定义
目标=单标签 · 多标签 · 层级分类
金融新闻分类任务…目标=单标签
07
数据集构建与标注
目标=数据采集 · 去重 · 脱敏
数据集构建标注
08
文本预处理与特征工程
目标=截断 · 填充 · 特殊符号处理
文本预处理特征工程
09
BERT微调实战
目标=使用Hugging Face…
BERT微调实战
10
模型训练与调参
目标=学习率 · 批大小 · epoch
模型训练调参
11
分类模型评估
目标=准确率 · 精确率 · 召回率
分类模型评估目标=准确率
12
错误分析与模型改进
目标=混淆类别 · 长尾问题 · 对抗样本
错误分析模型改进
13
事件识别任务定义
目标=事件类型 · 触发词 · 论元角色
事件识别任务定义目标=事件类型
14
事件标注体系
目标=ACE · DuEE · 金融事件本体
事件标注体系ACE
15
基于BERT的事件识别
目标=序列标注 · 触发词分类 · 论元抽取与联合建模方法
BERT基于
16
事件抽取进阶
目标=指针网络 · Span抽取 · 关系抽取与事件因果关系初步
事件抽取进阶目标=指针网络
17
金融事件类型实战
目标=财报发布 · 并购重组 · 股权变动
金融事件类型实战目标=财报发布
18
多任务学习与联合模型
目标=分类与事件识别共享编码器 · 损失加权与任务平衡
多任务学习联合模型
19
模型压缩与部署
目标=蒸馏 · 量化 · 剪枝
模型压缩部署
20
服务化与工程化
目标=FastAPI · Flask · Docker
服务化工程化
21
金融新闻实时监控系统
目标=数据流 · 消息队列 · 模型服务
金融新闻实时监控…目标=数据流
22
可解释性与合规
目标=注意力可视化 · LIME · SHAP
可解释性合规
23
常见问题与解决方案
目标=过拟合 · 欠拟合 · 标签噪声
常见问题解决方案
24
项目实战一
目标=金融新闻多分类系统从数据到部署…
项目实战一目标=金融新闻多…
25
项目实战二
目标=金融事件识别与论元抽取系统从标…
项目实战二目标=金融事件识…
26
项目实战三
目标=结合分类与事件识别的金融风控预…
项目实战三目标=结合分类
27
模型监控与持续学习
目标=性能监控 · 数据回流 · 增量训练与在线学习
模型监控持续学习
28
前沿技术拓展
目标=大语言模型 · 提示学习 · 少样本学习与金融领域应用
前沿技术拓展目标=大语言模型
29
课程总结与知识体系
目标=核心方法回顾 · 实战经验提炼与能力自评
课程总结知识体系
30
综合提升与职业发展
目标=竞赛 · 论文 · 开源项目
综合提升职业发展