VIP11
本课程属于：036-Tick与Level2行情数据工程 智能金融与金融工程 · 共 11 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

Tick数据工程完整流水线项目实战

共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
课程导入
目标=Tick数据工程的学习目标 · 核心概念 · 整体流水线框架与项目实战概览
课程导入Tick
02
Tick数据基础
目标=Tick数据定义 · 字段结构 · 时间戳精度
Tick数据基础
03
数据源接入
目标=行情API · 历史数据文件 · 实时推送协议与多源数据采集策略
数据源接入API
04
数据采集实战
目标=使用Python构建高吞吐 · 低延迟的Tick数据采集器与断线重连…
数据采集实战Python
05
数据解析与清洗
目标=原始报文解析 · 异常值处理 · 重复数据去重与时间对齐方法
数据解析清洗
06
存储选型
目标=关系型数据库 · 时序数据库 · 列式存储与消息队列的对比与选型原则
存储选型目标=关系型数据…
07
数据建模
目标=Tick数据表结构设计 · 分区策略 · 索引优化与压缩编码方案
数据建模Tick
08
批量入库实战
目标=将历史Tick数据高效写入Pa… · ClickHouse与DuckDB的…
批量入库实战Tick
09
实时流处理
目标=Kafka · Pulsar与Flink在Tick数…
实时流处理Kafka
10
数据质量监控
目标=完整性 · 准确性 · 及时性指标设计与自动化告警体系
数据质量监控目标=完整性
11
数据标准化
目标=统一时间戳 · 价格精度 · 成交量单位与多市场符号映射
数据标准化目标=统一时间戳
12
特征工程基础
目标=从Tick数据生成K线 · 成交量分布 · 买卖压力与微观结构指标
特征工程基础Tick
13
高频特征计算
目标=滚动窗口 · 指数加权与实时聚合在Tick数据中的…
高频特征计算目标=滚动窗口
14
数据回放与模拟
目标=基于历史Tick数据的回放引擎…
数据回放模拟
15
回测数据准备
目标=为量化回测构建干净 · 对齐 · 无未来函数的Tick数据集
回测数据准备目标=为量化回测…
16
性能优化
目标=内存管理 · 并行计算 · 向量化与GPU加速在Tick处理中的…
性能优化目标=内存管理
17
容错与恢复
目标=数据丢失 · 重复消费 · 偏移量管理与Exactly-Once…
容错恢复
18
调度与编排
目标=Airflow · Prefect与Dagster在Ti…
调度编排
19
云原生部署
目标=容器化 · Kubernetes · 对象存储与无服务器架构的落地案例
云原生部署目标=容器化
20
安全与合规
目标=数据加密 · 访问控制 · 审计日志与金融数据合规要点
安全合规
21
成本优化
目标=存储分层 · 冷热分离 · 计算资源弹性与数据生命周期管理
成本优化目标=存储分层
22
可视化与探索
目标=Grafana · Superset与Jupyter在T…
可视化探索
23
机器学习集成
目标=将Tick特征输入在线学习 · 异常检测与预测模型的流水线设计
机器学习集成Tick
24
项目实战一
目标=从零搭建单市场Tick数据采集 · 存储与查询全流程
项目实战一Tick
25
项目实战二
目标=多市场Tick数据实时聚合与K…
项目实战二Tick
26
项目实战三
目标=基于Tick数据的订单簿重建与…
项目实战三Tick
27
项目实战四
目标=构建端到端Tick数据回测平台…
项目实战四Tick
28
常见问题排查
目标=数据延迟 · 乱序 · 丢失
常见问题排查目标=数据延迟
29
综合提升
目标=流水线可观测性 · SLA定义 · 团队协作与文档规范
综合提升目标=流水线可观…
30
课程总结与展望
目标=Tick数据工程最佳实践 · 技术趋势与持续学习路径
课程总结Tick