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026-高频交易与Level2市场微观结构
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《撮合队列位置与成交概率建模实战》
VIP14
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撮合队列位置与成交概率建模实战
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=撮合队列位置与成交概率建模的学… · 核心问题 · 整体框架与实战价值
课程导入
目标=撮合队列位…
02
市场微观结构基础
目标=订单簿 · 限价单 · 市价单
市场微观结构基础
目标=订单簿
03
撮合引擎原理
目标=价格优先 · 时间优先 · 连续竞价
撮合引擎原理
目标=价格优先
04
队列位置的定义
目标=订单在买卖队列中的排序 · 队列长度 · 前方订单量
队列位置的定义
目标=订单
05
成交概率的基本概念
目标=条件成交概率 · 无条件成交概率 · 生存分析视角下的成交时间分布
成交概率的基本概…
目标=条件成交概…
06
数据获取与预处理
目标=逐笔委托 · 逐笔成交 · 订单簿快照
数据获取
预处理
07
队列位置特征工程
目标=队列排名 · 队列量占比 · 订单年龄
队列位置特征工程
目标=队列排名
08
成交概率建模目标定义
目标=二分类 · 多分类 · 回归
成交概率建模目标…
目标=二分类
09
逻辑回归与广义线性模型
目标=基线模型构建 · 特征编码 · 系数解释与概率校准
逻辑回归
广义线性模型
10
树模型与集成学习
目标=决策树 · 随机森林 · 梯度提升树在成交概率预测中的应用与调…
树模型
集成学习
11
生存分析与危险率模型
目标=Cox比例风险 · 参数生存模型 · 离散时间危险率模型预测成交时间
生存分析
危险率模型
12
深度学习模型
目标=全连接网络 · 循环神经网络 · Transformer在订单簿序列建…
深度学习模型
目标=全连接网络
13
模型评估与校准
目标=AUC · PR曲线 · Brier分数
模型评估
校准
14
特征重要性与可解释性
目标=SHAP · permutation import… · 部分依赖图在成交概率模型中的应用
特征重要性
可解释性
15
实战案例一
目标=单一股票队列位置与成交概率建模…
实战案例一
目标=单一股票队…
16
实战案例二
目标=多股票面板数据建模与跨股票泛化…
实战案例二
目标=多股票面板…
17
实战案例三
目标=高频交易场景下的实时成交概率预…
实战案例三
目标=高频交易场…
18
实战案例四
目标=基于成交概率的智能下单策略与队…
实战案例四
目标=基于成交概…
19
实战案例五
目标=做市商场景中的报价队列管理与成…
实战案例五
目标=做市商场景
20
常见问题一
目标=数据不平衡 · 样本选择偏差与幸存者偏差的处理
常见问题一
目标=数据不平衡
21
常见问题二
目标=特征穿越 · 未来信息泄露与模型过拟合的识别与避免
常见问题二
目标=特征穿越
22
常见问题三
目标=市场状态变化 · 概念漂移与模型在线更新策略
常见问题三
目标=市场状态变…
23
常见问题四
目标=低延迟工程实现 · 模型推理优化与生产部署要点
常见问题四
目标=低延迟工程…
24
常见问题五
目标=回测框架设计 · 交易成本建模与策略评估陷阱
常见问题五
目标=回测框架设…
25
综合提升一
目标=从成交概率到最优执行与订单拆分…
综合提升一
目标=从成交概率…
26
综合提升二
目标=结合市场冲击与逆向选择成本的联…
综合提升二
目标=结合市场冲…
27
综合提升三
目标=强化学习在队列位置决策与动态报…
综合提升三
目标=强化学习
28
综合提升四
目标=多资产 · 多市场队列位置与成交概率的迁移学习
综合提升四
目标=多资产
29
综合提升五
目标=模型风险管理 · 合规要求与生产监控体系
综合提升五
目标=模型风险管…
30
课程总结与前沿展望
目标=核心知识点回顾 · 实战经验提炼 · 未来研究方向与持续学习路径
课程总结
前沿展望
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