VIP13
本课程属于：022-量化回测与事件驱动引擎 智能金融与金融工程 · 共 13 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

幸存者偏差与Point-in-Time回测实战

共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
课程导入
目标=学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入目标=学习目标
02
回测基础
目标=回测定义 · 类型 · 流程
回测基础目标=回测定义
03
幸存者偏差入门
目标=定义 · 来源 · 直观案例
幸存者偏差入门目标=定义
04
幸存者偏差的数学原理
目标=选择偏差 · 条件概率 · 期望扭曲
幸存者偏差的数学…目标=选择偏差
05
Point-in-Time概念
目标=定义 · 数据时点 · 信息可用性
Point-in-Tim…概念
06
PIT数据与回测
目标=为什么需要PIT · 非PIT数据的陷阱
PIT数据
07
数据来源与处理
目标=历史数据库 · 退市股票 · 成分股调整
数据来源处理
08
幸存者偏差的识别
目标=检测方法 · 指标 · 可视化
幸存者偏差的识别目标=检测方法
09
PIT回测框架设计
目标=架构 · 模块 · 数据流
PIT回测框架设计
10
PIT数据获取与清洗
目标=数据源 · 对齐 · 缺失值处理
PIT数据获取
11
回测引擎实现
目标=事件驱动 · 向量化 · PIT集成
回测引擎实现目标=事件驱动
12
策略回测案例一
目标=动量策略中的幸存者偏差
策略回测案例一目标=动量策略
13
策略回测案例二
目标=价值策略与PIT财务数据
策略回测案例二PIT
14
策略回测案例三
目标=多因子模型中的偏差修正
策略回测案例三目标=多因子模型
15
常见PIT数据陷阱
目标=财报发布日期 · 重组 · 停牌
PIT常见
16
幸存者偏差的量化影响
目标=偏差大小 · 回测高估程度
幸存者偏差的量化…目标=偏差大小
17
修正方法一
目标=使用全历史样本与退市数据
修正方法一目标=使用全历史…
18
修正方法二
目标=动态股票池与PIT成分股
修正方法二PIT
19
修正方法三
目标=偏差调整与敏感性分析
修正方法三目标=偏差调整
20
PIT回测实战
目标=从数据到策略的完整流程
PIT回测实战
21
绩效评估与偏差
目标=夏普比率 · 最大回撤的偏差影响
绩效评估偏差
22
常见问题与解答
目标=数据不足 · 计算资源 · 过拟合
常见问题解答
23
工具与库
目标=Python · pandas · backtrader
工具Python
24
高级主题
目标=前视偏差 · 数据窥探 · 多重检验
高级主题目标=前视偏差
25
综合案例
目标=构建抗偏差的PIT回测系统
综合案例PIT
26
最佳实践
目标=数据管理 · 代码规范 · 文档记录
最佳实践目标=数据管理
27
行业应用
目标=量化基金 · 学术研究 · 个人投资
行业应用目标=量化基金
28
课程总结
目标=核心要点 · 知识图谱 · 后续学习
课程总结目标=核心要点
29
实战项目
目标=设计并实现一个PIT回测策略
实战项目PIT
30
扩展阅读与资源
目标=书籍 · 论文 · 在线课程
扩展阅读资源