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本课程属于：015-风控规则引擎与实时决策 智能金融与金融工程 · 共 15 门相关课程，组合学习更完整。
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风控规则DAG依赖图与循环检测实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=风控规则依赖管理的背景 · 学习目标 · 核心概念与整体课程框架
课程导入目标=风控规则依…
02
风控规则基础
目标=规则引擎 · 规则集 · 规则依赖
风控规则基础目标=规则引擎
03
DAG基础概念
目标=有向图 · 无向图 · 顶点
DAG基础概念
04
为什么使用DAG
目标=规则依赖建模优势 · 拓扑排序 · 并行执行与冲突避免
DAG为什么使用
05
规则依赖图构建
目标=从业务规则到节点与边的映射方法 · 依赖类型与权重设计
规则依赖图构建目标=从业务规则…
06
图表示方法
目标=邻接矩阵 · 邻接表 · 边列表及其在风控规则中的选择与实现
图表示方法目标=邻接矩阵
07
拓扑排序入门
目标=Kahn算法与DFS算法原理 · 步骤 · 复杂度与适用场景
拓扑排序入门Kahn
08
循环检测核心
目标=有向图环的定义 · 自环 · 多节点环与循环依赖的业务危害
循环检测核心目标=有向图环的…
09
DFS循环检测
目标=颜色标记法 · 递归栈 · 访问状态与环路径记录
DFS循环检测
10
Kahn算法循环检测
目标=入度计算 · 队列处理 · 剩余节点判断与环定位
Kahn算法循环检测
11
并查集与循环检测
目标=无向图环检测 · 有向图局限性及在规则分组中的应用
并查集循环检测
12
强连通分量
目标=Tarjan算法 · Kosaraju算法与循环依赖簇识别
强连通分量Tarjan
13
环路径输出
目标=如何记录并输出具体循环依赖链 · 辅助规则排查与修复
环路径输出目标=如何记录并…
14
规则优先级与DAG
目标=优先级冲突 · 条件依赖 · 动态权重与执行顺序调整
DAG规则优先级
15
动态规则更新
目标=增量构建DAG · 局部拓扑排序与循环检测的实时性策略
动态规则更新DAG
16
大规模规则图优化
目标=稀疏图存储 · 并行检测 · 分片与缓存机制
大规模规则图优化目标=稀疏图存储
17
实战案例一
目标=电商风控规则依赖图构建与循环检…
实战案例一目标=电商风控规…
18
实战案例二
目标=信贷审批规则DAG建模 · 环检测与自动修复建议
实战案例二DAG
19
实战案例三
目标=反欺诈规则动态更新中的循环依赖…
实战案例三目标=反欺诈规则…
20
常见问题一
目标=误报环 · 漏报环 · 自环处理与边界条件分析
常见问题一目标=误报环
21
常见问题二
目标=性能瓶颈 · 递归深度 · 内存溢出与工程化调优
常见问题二目标=性能瓶颈
22
常见问题三
目标=规则变更导致环 · 跨团队依赖冲突与版本管理
常见问题三目标=规则变更导…
23
可视化与调试
目标=DAG图可视化 · 环高亮 · 交互式排查工具设计
可视化调试
24
测试与验证
目标=单元测试 · 集成测试 · 环检测覆盖率与混沌测试
测试验证
25
生产环境部署
目标=监控指标 · 日志 · 告警
生产环境部署目标=监控指标
26
综合提升一
目标=从DAG到执行引擎 · 规则调度 · 并发控制与容错设计
综合提升一DAG
27
综合提升二
目标=结合机器学习模型与规则DAG的…
综合提升二DAG
28
综合提升三
目标=多租户 · 多版本 · 多环境下的规则依赖治理
综合提升三目标=多租户
29
课程总结
目标=核心知识点回顾 · 方法体系梳理与最佳实践提炼
课程总结目标=核心知识点…
30
扩展与进阶
目标=图数据库 · 流式计算 · 实时循环检测与未来趋势
扩展进阶