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本课程属于：012-反欺诈图谱与团伙识别 智能金融与金融工程 · 共 15 门相关课程，组合学习更完整。
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异构图用户设备商户多关系反欺诈实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=反欺诈背景 · 异构图价值 · 学习目标与整体框架
课程导入目标=反欺诈背景
02
反欺诈基础
目标=常见欺诈类型 · 黑产链路 · 传统风控方法与局限性
反欺诈基础目标=常见欺诈类…
03
异构图入门
目标=图的基本概念 · 同构图与异构图区别 · 节点与边类型
异构图入门目标=图的基本概…
04
用户设备商户关系建模
目标=三类实体定义 · 多关系类型 · 业务含义与数据来源
用户设备商户关系…目标=三类实体定…
05
图数据构建流程
目标=数据采集 · 清洗 · 实体对齐
图数据构建流程目标=数据采集
06
图特征工程
目标=节点统计特征 · 邻居聚合特征 · 路径特征与时间窗口特征
图特征工程目标=节点统计特…
07
图嵌入方法
目标=DeepWalk · Node2Vec · Metapath2Vec
图嵌入方法DeepWalk
08
图神经网络基础
目标=GCN · GAT · GraphSAGE 核心思想与消息传…
图神经网络基础GCN
09
异构图神经网络
目标=HAN · HetGNN · RGCN
异构图神经网络HAN
10
反欺诈任务定义
目标=节点分类 · 链路预测 · 异常检测
反欺诈任务定义目标=节点分类
11
标签与样本处理
目标=正负样本构造 · 类别不平衡 · 噪声标签与半监督学习
标签样本处理
12
模型训练与评估
目标=训练集划分 · 损失函数 · AUC
模型训练评估
13
可解释性与风险归因
目标=注意力权重 · 子图解释 · 规则抽取与人工审核结合
可解释性风险归因
14
实战案例一
目标=用户-设备异常关联识别与盗号欺…
实战案例一目标=用户
15
实战案例二
目标=商户-用户-设备团伙欺诈挖掘与…
实战案例二目标=商户
16
实战案例三
目标=多关系图上的资金/交易欺诈链路…
实战案例三目标=多关系图上…
17
特征与模型融合
目标=图模型与规则引擎 · 序列模型 · 集成学习的结合策略
特征模型融合
18
在线推理与工程化
目标=图更新 · 实时特征 · 模型服务
线推理工程化
19
隐私与合规
目标=数据脱敏 · 联邦图学习 · 差分隐私与反欺诈伦理
隐私合规
20
常见问题一
目标=图数据稀疏 · 冷启动 · 新节点与新关系处理
常见问题一目标=图数据稀疏
21
常见问题二
目标=异构图噪声 · 关系缺失 · 对抗攻击与模型鲁棒性
常见问题二目标=异构图噪声
22
常见问题三
目标=大规模图训练 · 采样策略 · 分布式计算与资源瓶颈
常见问题三目标=大规模图训…
23
模型监控与迭代
目标=数据漂移 · 概念漂移 · 效果衰减与持续学习
模型监控迭代
24
业务落地方法论
目标=需求分析 · 指标对齐 · 跨团队协作与项目推进
业务落地方法论目标=需求分析
25
综合提升一
目标=从单模型到图风控平台的整体架构…
综合提升一目标=从单模型到…
26
综合提升二
目标=多源异构数据融合与跨域反欺诈迁…
综合提升二目标=多源异构数…
27
综合提升三
目标=因果推断与图反欺诈结合的前沿方…
综合提升三目标=因果推断
28
课程总结
目标=核心知识点回顾 · 方法体系梳理与能力自评
课程总结目标=核心知识点…
29
实战项目
目标=端到端构建用户设备商户异构图反…
实战项目目标=端到端构建…
30
扩展学习
目标=论文阅读 · 开源工具 · 竞赛数据集与持续进阶路径
扩展学习目标=论文阅读