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012-反欺诈图谱与团伙识别
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《反欺诈图谱子图特征与风险传播实战》
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反欺诈图谱子图特征与风险传播实战
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=反欺诈图谱的价值 · 子图特征与风险传播的核心问题 · 整体学习路径与实战目标
课程导入
目标=反欺诈图谱…
02
图与图谱基础
目标=图的基本概念 · 属性图模型 · 异构图与同构图
图谱基础
目标=图的基本概…
03
反欺诈业务基础
目标=常见欺诈类型 · 黑产链路 · 团伙欺诈与个体欺诈差异
反欺诈业务基础
目标=常见欺诈类…
04
图数据构建流程
目标=数据源接入 · 实体识别 · 关系抽取
图数据构建流程
目标=数据源接入
05
子图定义与抽取
目标=k 跳子图 · 中心节点选择 · 时间窗口约束
子图定义
抽取
06
子图特征工程概述
目标=特征分类 · 结构特征 · 属性特征
子图特征工程概述
目标=特征分类
07
节点级结构特征
目标=度中心性 · 介数中心性 · 接近中心性
节点级结构特征
目标=度
08
子图级结构特征
目标=子图密度 · 连通分量 · 核数
子图级结构特征
目标=子图密度
09
属性与统计特征
目标=节点属性聚合 · 邻居属性分布 · 边属性统计
属性
统计特征
10
时序与动态特征
目标=时间衰减 · 滑动窗口 · 事件序列
时序
动态特征
11
图嵌入与表示学习
目标=DeepWalk · Node2Vec · LINE
图嵌入
表示学习
12
子图特征选择与降维
目标=过滤法 · 包裹法 · 嵌入法
子图特征选择
降维
13
风险传播基础
目标=传播模型 · 感染概率 · 传播路径
风险传播基础
目标=传播模型
14
标签传播与半监督学习
目标=标签传播算法 · 置信度传播 · 多跳传播
标签传播
半监督学习
15
图神经网络与风险传播
目标=GCN · GAT · GraphSAGE
图神经网络
风险传播
16
传播路径与可解释性
目标=路径追踪 · 注意力权重 · 子图解释
传播路径
可解释性
17
团伙欺诈识别实战
目标=基于子图特征的团伙发现 · 社区检测 · 紧密子图挖掘与案例复盘
团伙欺诈识别实战
目标=基于子图特…
18
异常账户与交易反欺诈
目标=账户子图构建 · 交易网络特征 · 异常检测模型与实时拦截策略
异常账户
交易反欺诈
19
反欺诈图谱平台与工程化
目标=图数据库选型 · Neo4j 与 NebulaGrap… · 图计算引擎
反欺诈图谱平台
工程化
20
实时风险传播系统
目标=流式图更新 · 增量计算 · 在线推理
实时风险传播系统
目标=流式图更新
21
模型评估与调优
目标=AUC · KS · 召回率
模型评估
调优
22
对抗与反制
目标=欺诈者伪装 · 图扰动攻击 · 对抗样本
对抗
反制
23
隐私与合规
目标=数据脱敏 · 联邦学习 · 差分隐私
隐私
合规
24
常见问题与排错
目标=子图稀疏 · 标签不平衡 · 传播过平滑
常见问题
排错
25
综合案例一
目标=电商刷单团伙的子图特征构建与风…
综合案例一
目标=电商刷单团…
26
综合案例二
目标=金融信贷申请欺诈中的关系网络挖…
综合案例二
目标=金融信贷申…
27
综合案例三
目标=社交平台虚假账号与黑产引流的子…
综合案例三
目标=社交平台虚…
28
综合提升
目标=多模态图谱融合 · 跨域风险传播 · 因果推断与反欺诈策略迭代
综合提升
目标=多模态图谱…
29
项目实战工作坊
目标=从数据到部署 · 完成一个端到端反欺诈子图特征与传播系…
项目实战工作坊
目标=从数据到部…
30
课程总结与前沿展望
目标=知识体系回顾 · 最佳实践 · 大模型与图谱结合
课程总结
前沿展望
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