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贷后逾期概率预测与预警阈值优化实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=贷后逾期概率预测与预警阈值优化… · 核心概念 · 整体框架与实战价值
课程导入目标=贷后逾期概…
02
贷后管理基础
目标=贷后管理流程 · 逾期定义 · 逾期阶段划分
贷后管理基础目标=贷后管理流…
03
数据基础与合规
目标=贷后数据来源 · 数据清洗 · 缺失值处理
数据基础合规
04
特征工程入门
目标=客户画像 · 还款行为 · 额度使用
特征工程入门目标=客户画像
05
特征工程进阶
目标=时间窗口特征 · 趋势特征 · 交叉特征
特征工程进阶目标=时间窗口特…
06
样本定义与标签设计
目标=逾期标签定义 · 观察期与表现期 · 滚动样本
样本定义标签设计
07
模型选择入门
目标=逻辑回归 · 决策树 · 随机森林
模型选择入门目标=逻辑回归
08
模型训练与评估
目标=训练集/验证集/测试集划分 · 交叉验证 · AUC
模型训练评估
09
概率校准
目标=逾期概率校准方法 · Platt Scaling · Isotonic Regressio…
概率校准目标=逾期概率校…
10
模型可解释性
目标=特征重要性 · SHAP · 部分依赖图
模型可解释性目标=特征重要性
11
预警阈值基础
目标=阈值定义 · 混淆矩阵 · 命中率
预警阈值基础目标=阈值定义
12
阈值优化方法
目标=基于业务成本的阈值搜索 · F1优化 · KS最大化
阈值优化方法目标=基于业务成…
13
阈值与客群分层
目标=风险分层 · 差异化阈值 · 客群细分
阈值客群分层
14
模型监控与迭代
目标=模型监控指标 · 数据漂移 · 概念漂移
模型监控迭代
15
案例实战一
目标=消费金融贷后逾期概率预测全流程 · 从数据到模型到阈值初筛
案例实战一目标=消费金融贷…
16
案例实战二
目标=小微信贷贷后预警阈值优化 · 结合业务成本与风险偏好调整阈值
案例实战二目标=小微信贷贷…
17
案例实战三
目标=信用卡贷后逾期预警 · 多客群差异化阈值与策略落地
案例实战三目标=信用卡贷后…
18
案例实战四
目标=汽车金融贷后逾期预测 · 特征构建 · 模型对比与阈值调优
案例实战四目标=汽车金融贷…
19
案例实战五
目标=互联网贷款贷后预警 · 实时特征 · 在线推理与动态阈值
案例实战五目标=互联网贷款…
20
常见问题一
目标=数据质量差 · 样本不足 · 标签缺失时如何开展预测与阈值优化
常见问题一目标=数据质量差
21
常见问题二
目标=模型过拟合 · 特征穿越 · 评估指标虚高与阈值不稳定的排查与解决
常见问题二目标=模型过拟合
22
常见问题三
目标=业务成本难以量化 · 阈值与策略冲突 · 跨部门协作与落地阻力处理
常见问题三目标=业务成本难…
23
常见问题四
目标=模型上线后效果衰减 · 预警过多或过少 · 阈值频繁调整的应对策略
常见问题四目标=模型上线后…
24
综合提升一
目标=从预测到决策 · 贷后预警策略体系 · 自动化决策与人工复核结合
综合提升一目标=从预测到决…
25
综合提升二
目标=A/B测试 · 因果推断 · uplift模型在贷后预警与阈值优化…
综合提升二A/B
26
综合提升三
目标=图神经网络 · 序列模型 · 大模型在贷后逾期预测中的前沿探索
综合提升三目标=图神经网络
27
综合提升四
目标=贷后预警与催收策略联动 · 阈值优化与催收资源分配协同
综合提升四目标=贷后预警
28
综合提升五
目标=监管要求 · 公平性 · 可解释性与伦理风险在贷后预警中的平衡
综合提升五目标=监管要求
29
项目实战
目标=完整贷后逾期概率预测与预警阈值… · 从需求到上线到监控
项目实战目标=完整贷后逾…
30
课程总结
目标=知识体系回顾 · 能力自评 · 持续学习路径与实战落地建议
课程总结目标=知识体系回…