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162-NXP S32高性能域控、雷达与实时控制工程
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《NXP S32R目标检测与跟踪算法工程》
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本课程属于:162-NXP S32高性能域控、雷达与实时控制工程
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NXP S32R目标检测与跟踪算法工程
共计 30 章节
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01
S32R平台与雷达信号处理概览
目标=S32R45/S32R41硬件… · 雷达信号处理流水线 · 目标检测与跟踪在ADAS/AD中的定…
S32R
平台
02
雷达原始数据与距离-多普勒处理
目标=ADC数据格式 · 距离FFT · 多普勒FFT
雷达原始数据
距离
03
恒虚警率检测算法基础
目标=CFAR原理 · CA-CFAR · OS-CFAR
恒虚警率检测算法…
CFAR
04
CFAR工程实现与优化
目标=S32R BBE32/LAX加… · 滑动窗口并行化 · 内存布局与实时性约束
CFAR
工程实现
05
角度估计基础
目标=到达角估计原理 · 相位干涉法 · FFT测角
角度估计基础
目标=到达角估计…
06
超分辨率角度估计算法
目标=MUSIC · ESPRIT · OMP在S32R上的定点化与计算复杂…
超分辨率角度估计…
MUSIC
07
目标聚类与质心提取
目标=DBSCAN · K-means · 连通域标记在雷达点云上的应用与S32…
目标聚类
质心提取
08
雷达点云生成与输出
目标=点云属性(距离 · 速度 · 角度
雷达点云生成
输出
09
目标跟踪基础
目标=卡尔曼滤波 · 扩展卡尔曼滤波 · 跟踪门与数据关联基础
目标跟踪基础
目标=卡尔曼滤波
10
数据关联算法
目标=最近邻 · 概率数据关联 · 联合概率数据关联在S32R上的实现与…
数据关联算法
目标=最近邻
11
多目标跟踪管理
目标=航迹起始 · 确认 · 删除
多目标跟踪管理
目标=航迹起始
12
交互多模型跟踪
目标=IMM算法原理 · 模型集设计 · 在S32R上的定点实现与切换逻辑
交互多模型跟踪
IMM
13
扩展目标跟踪
目标=扩展目标模型 · 随机矩阵法 · 在S32R上的近似实现
扩展目标跟踪
目标=扩展目标模…
14
S32R软件架构与开发流程
目标=S32DS · RTD · 雷达SDK
S32R
软件架构
15
S32R加速器编程模型
目标=BBE32 · LAX · SPT
S32R
加速器编程模型
16
定点化与数值精度
目标=浮点到定点转换 · Q格式 · 溢出处理
定点化
数值精度
17
实时性与资源优化
目标=周期预算 · 流水线并行 · DMA传输
实时性
资源优化
18
目标检测与跟踪联合调优
目标=检测门限与跟踪性能的耦合 · 虚警与漏检权衡 · 参数联合优化
目标检测
跟踪联合调优
19
雷达与视觉/激光融合
目标=融合架构 · 时间同步 · 空间标定
雷达
视觉
20
功能安全与信息安全
目标=ISO 26262 · ASIL等级 · 雷达算法安全机制
功能安全
信息安全
21
测试与验证方法
目标=单元测试 · 模型在环 · 硬件在环
测试
验证方法
22
实测数据分析与调试
目标=雷达原始数据采集 · 点云可视化 · 跟踪轨迹评估
实测数据分析
调试
23
典型场景实战
目标=前向碰撞预警 · 盲区监测 · 变道辅助的检测与跟踪实现
典型场景实战
目标=前向碰撞预…
24
复杂场景挑战
目标=多径 · 遮挡 · 密集目标
复杂场景挑战
目标=多径
25
算法移植与优化案例
目标=从MATLAB/Python到… · 性能对比与优化技巧
算法移植
优化案例
26
S32R多芯片级联与协同
目标=级联雷达配置 · 数据融合 · 同步机制与S32R多核协作
S32R
多芯片级联
27
机器学习在雷达检测跟踪中的应用
目标=点云分类 · 航迹预测 · 在S32R上的轻量化部署
机器学习
雷达检测跟踪
28
项目实战
目标=设计完整的目标检测与跟踪系统 · 包括需求分析 · 算法选型
项目实战
目标=设计完整的…
29
性能评估与基准测试
目标=检测概率 · 虚警率 · 跟踪精度
性能评估
基准测试
30
课程总结与前沿展望
目标=关键技术回顾 · S32R未来演进 · 4D成像雷达与AI融合趋势
课程总结
前沿展望
所属VIP或分类
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