VIP10
本课程属于：141-动力电池快充与寿命安全 智能汽车与新能源汽车工程 · 共 10 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

动力电池快充寿命衰减与健康管理工程

共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
课程导入
目标=动力电池快充技术发展背景 · 寿命衰减与健康管理的工程意义 · 课程学习目标与整体知识框架
课程导入目标=动力电池快…
02
动力电池基础
目标=电池工作原理 · 关键材料体系 · 常见类型（三元锂
动力电池基础目标=电池工作原…
03
快充技术原理
目标=快充定义与标准 · 充电倍率与充电曲线 · 恒流恒压与脉冲充电策略
快充技术原理目标=快充定义
04
寿命衰减机理
目标=容量衰减与内阻增长 · SEI膜生长 · 析锂
寿命衰减机理目标=容量衰减
05
快充与寿命衰减的耦合关系
目标=快充应力因素（电流 · 温度 · SOC区间）对衰减路径的影响规律与实…
快充寿命衰减的耦合关…
06
健康状态（SOH）定义与评价指标
目标=容量SOH · 功率SOH · 内阻SOH
SOH健康状态
07
电池健康管理工程概述
目标=BMS功能架构 · 健康管理模块 · 数据采集与传感技术
电池健康管理工程…BMS
08
电池建模方法
目标=等效电路模型 · 电化学模型 · 数据驱动模型及其在快充寿命预测中的适…
电池建模方法目标=等效电路模…
09
参数辨识与状态估计
目标=卡尔曼滤波 · 最小二乘法 · 递推算法在SOC/SOH估计中的应用…
参数辨识状态估计
10
快充寿命衰减实验设计
目标=加速老化测试 · 循环工况设计 · 数据采集方案
快充寿命衰减实验…目标=加速老化测…
11
寿命衰减数据分析
目标=衰减曲线拟合 · 特征提取 · 相关性分析
寿命衰减数据分析目标=衰减曲线拟…
12
健康特征工程
目标=从电压 · 电流 · 温度
健康特征工程目标=从电压
13
数据驱动寿命预测
目标=机器学习回归 · 深度学习时序模型 · 集成学习在RUL预测中的实战流程
数据驱动寿命预测目标=机器学习回…
14
物理模型与数据融合
目标=机理模型与数据驱动混合方法 · 迁移学习 · 小样本条件下的寿命预测策略
物理模型数据融合
15
快充策略优化
目标=多阶段恒流 · 温度自适应 · SOC区间优化
快充策略优化目标=多阶段恒流
16
热管理与快充寿命
目标=产热机理 · 冷却策略 · 温度均匀性控制
热管理快充寿命
17
BMS中的健康管理算法
目标=在线SOH估计 · 剩余充电时间预测 · 快充功率限制
BMS健康管理算法
18
云端大数据与健康管理
目标=车联网数据架构 · 云端电池数字孪生 · 远程OTA升级与寿命预测服务
云端大数据健康管理
19
梯次利用与寿命管理
目标=退役电池评估 · 分选重组 · 梯次利用场景中的健康管理要求与寿命预…
梯次利用寿命管理
20
案例实战一
目标=某三元锂电池快充循环老化实验与…
案例实战一目标=某三元锂电…
21
案例实战二
目标=基于增量容量曲线的SOH估计与…
案例实战二SOH
22
案例实战三
目标=快充策略优化——从恒流恒压到多…
案例实战三目标=快充策略优…
23
案例实战四
目标=BMS健康管理模块开发——SO…
案例实战四BMS
24
常见问题与误区
目标=快充一定伤电池吗 · 析锂判据 · SOH估计精度
常见问题误区
25
测试与验证
目标=台架测试 · 实车验证 · 仿真对比
测试验证
26
工程化落地
目标=算法部署 · 嵌入式实现 · 计算资源约束
工程化落地目标=算法部署
27
前沿技术展望
目标=极速快充 · 全固态电池 · AI大模型
前沿技术展望目标=极速快充
28
综合项目一
目标=设计一套面向快充工况的电池健康… · 架构设计 · 算法选型）
综合项目一目标=设计一套面…
29
综合项目二
目标=基于公开数据集完成快充寿命衰减… · SOH估计与RUL预测全流程实战
综合项目二目标=基于公开数…
30
课程总结与提升
目标=知识体系回顾 · 工程能力自评 · 持续学习路径与行业资源推荐
课程总结提升