3. 接管与降级基本概念

在NOA(领航辅助驾驶)系统中,“接管”并不是一个瞬间动作,而是一段由系统、驾驶员与环境共同参与的动态过程。理解接管请求、接管时间预算、最小风险状态、安全降级以及人机共驾边界这五个概念,是设计安全接管策略与降级逻辑的基础。它们共同回答三个问题:系统什么时候该叫人?人有多少时间反应?如果人没反应,车该怎么办?

核心逻辑链:系统识别能力边界 → 发出接管请求(TOR)→ 驾驶员在时间预算内响应 → 若未响应则进入安全降级 → 最终到达最小风险状态(MRM)。人机共驾边界决定了这条链上“谁负责、负责到哪一步”。

一、接管请求(Takeover Request, TOR)

接管请求是系统在即将超出自身设计运行域(ODD)或遇到无法处理的场景时,向驾驶员发出的“请立即接管”信号。它不是一个简单的提示音,而是一组多模态提示的组合,通常包括视觉(仪表/HUD高亮)、听觉(蜂鸣或语音)、触觉(方向盘振动或座椅脉冲)。

接管请求的触发条件通常包括:

  • 前方出现施工区、事故现场、异形障碍物等超出感知或规划能力的场景;
  • 高精地图与实时感知不一致,且无法在短时间内完成置信度恢复;
  • 传感器被遮挡、雨雪雾导致感知性能下降至阈值以下;
  • 驾驶员状态监测(DMS)发现驾驶员长时间分心或闭眼,系统主动请求接管;
  • 系统内部故障或算力降级,无法继续维持NOA功能。

接管请求的关键设计参数是提前量。提前量过短,驾驶员来不及反应;提前量过长,驾驶员可能误以为系统仍能处理,反而放松警惕。因此,TOR的发出时机必须与接管时间预算联合标定。

二、接管时间预算(Takeover Time Budget)

接管时间预算是指从系统发出接管请求到驾驶员完成有效接管之间,系统允许的最大时间窗口。它由三部分构成:

  1. 感知与理解时间:驾驶员听到/看到提示后,理解当前发生了什么;
  2. 决策与动作时间:驾驶员判断该踩刹车、转方向盘还是保持车道;
  3. 执行与稳定时间:驾驶员完成操作并使车辆回到稳定控制状态。

在工程实践中,接管时间预算通常按场景危险程度分级。例如,高速公路静止车辆场景可能只给3~4秒,而匝道分流场景可能给8~10秒。时间预算越短,对DMS的注意力保持要求越高,对TOR的多模态强度要求也越高。

典型接管时间预算分级(示例):
L1 低风险:10s 以上,如导航路线变更、车道保持轻微偏移
L2 中风险:5~8s,如匝道分流、前方慢车、施工预告
L3 高风险:3~5s,如静止障碍物、突然切入、传感器失效
L4 紧急:1~3s,如系统故障、驾驶员失能、碰撞 imminent
误区:很多团队把“接管时间预算”等同于“系统报警到退出NOA的时间”。实际上,预算必须覆盖驾驶员从理解到执行的全过程,而系统退出NOA只是预算的起点,不是终点。

三、最小风险状态(Minimal Risk State, MRS)与安全降级

当驾驶员未在时间预算内响应接管请求时,系统不能简单“甩手不管”,而必须执行安全降级(Degradation),最终到达最小风险状态。最小风险状态是指车辆在无法继续正常行驶时,能够达到的一种相对安全的稳定状态,例如:

  • 在本车道内减速至停车,并开启危险报警闪光灯;
  • 在条件允许时靠边停车,远离行车道;
  • 若无法停车,则维持最低风险的车道保持与减速,直至驾驶员接管或车辆停止。

安全降级是一个分级、渐进的过程,而不是二值切换。典型的降级策略如下表所示:

降级等级 触发条件 系统动作 目标状态
D0 正常 NOA功能正常 持续领航,DMS监控 正常行驶
D1 预警 接近ODD边界 提示驾驶员关注,准备接管 驾驶员接管
D2 请求接管 超出ODD或能力不足 多模态TOR,维持控制 驾驶员接管
D3 降级控制 TOR超时未响应 减速、靠边、开双闪 最小风险状态
D4 紧急停车 系统故障或碰撞风险极高 紧急制动,安全带预紧 停车/碰撞缓解

四、人机共驾边界

人机共驾边界描述的是在NOA运行过程中,系统与驾驶员之间的责任与控制权划分。它不是一条固定线,而是随场景、时间和系统状态动态移动的边界。常见的边界划分方式有三种:

  • 系统主导区:NOA完全控制车辆,驾驶员仅需保持注意力,如高速巡航、拥堵跟车;
  • 共驾过渡区:系统与驾驶员共同参与,如变道时系统建议、驾驶员确认;
  • 驾驶员主导区:系统仅提供辅助或已退出,驾驶员全权负责,如接管后的手动驾驶。

边界的清晰程度直接影响接管成功率。如果边界模糊,驾驶员容易产生“系统还能处理”的错觉,导致接管延迟。因此,HMI设计必须通过颜色、图标、文字和声音的层级变化,让驾驶员随时知道当前处于哪个区域。

接管与安全降级概念关系 时间轴 正常NOA 系统主导区 接管请求 TOR 共驾过渡区 驾驶员接管 驾驶员主导区 安全降级 最小风险状态 接管时间预算 3~10s 人机共驾边界(动态移动) 系统主导区 共驾过渡区 驾驶员主导区 关键关系: TOR提前量 ← 接管时间预算 → 降级触发阈值 → 最小风险状态 人机共驾边界随场景危险度、DMS状态、系统置信度动态调整

五、案例与复盘:一次典型的高速接管

假设车辆在NOA状态下以110km/h行驶,前方2.5秒处出现静止事故车。系统感知到静止障碍物后,判断无法在本车道内安全避让,于是:

  1. 在距离障碍物约4.5秒时发出L3级TOR,HUD变红、蜂鸣响起、方向盘振动;
  2. 驾驶员在1.8秒后抬头,2.5秒后踩下刹车并转动方向盘;
  3. 系统在TOR发出后3.5秒仍未检测到有效接管,开始执行D3降级:减速至60km/h并尝试向右靠边;
  4. 驾驶员在4.2秒时完成接管,系统退出NOA,车辆由驾驶员控制,最终安全停于应急车道。

复盘要点:TOR提前量是否足够、DMS是否提前发现驾驶员分心、降级过程中是否与其他车辆产生冲突、HMI是否清晰传达了“系统正在降级”的状态。这些问题的答案,决定了下一版接管策略的标定方向。

工程建议:接管时间预算、TOR提前量和降级触发阈值必须联合标定,不能单独调参。建议在仿真中覆盖“驾驶员分心”“驾驶员失能”“传感器退化”“通信中断”四类极端场景,验证从TOR到MRM的全链路时序。

总结来看,接管请求是“叫人的信号”,接管时间预算是“给人多少时间”,最小风险状态是“人没反应时的兜底目标”,安全降级是“从正常到兜底的渐进路径”,而人机共驾边界则是“谁在什么时候负责”的动态契约。五者环环相扣,共同构成NOA安全接管与降级工程的底层概念框架。