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本课程属于：106-车载IDS入侵检测与安全运营工程 智能汽车与新能源汽车工程 · 共 10 门相关课程，组合学习更完整。
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车载IDS入侵检测系统工程

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=车载IDS的定义 · 发展背景 · 学习目标
课程导入IDS
02
车载网络基础
目标=CAN · LIN · FlexRay
车载网络基础CAN
03
车载网络安全威胁
目标=典型攻击面 · 攻击向量 · 威胁模型
车载网络安全威胁目标=典型攻击面
04
车载IDS核心概念
目标=入侵检测系统分类 · 误用检测与异常检测 · 主机型与网络型IDS
IDS车载
05
车载IDS体系架构
目标=传感器层 · 数据采集层 · 检测引擎层
IDS车载
06
数据采集与预处理
目标=CAN报文采集 · 时间同步 · 数据清洗
数据采集预处理
07
特征工程
目标=基于报文ID · 周期 · 负载
特征工程ID
08
基于规则的检测方法
目标=规则设计 · 模式匹配 · 状态机
基于规则的检测方…目标=规则设计
09
基于统计的检测方法
目标=统计过程控制 · 均值方差 · 卡方检验
基于统计的检测方…目标=统计过程控…
10
基于机器学习的检测方法
目标=监督学习 · 无监督学习 · 半监督学习在车载IDS中的应用与对比
基于机器学习的检…目标=监督学习
11
深度学习检测方法
目标=CNN · RNN · LSTM
深度学习检测方法CNN
12
时序异常检测
目标=时间序列分析 · 滑动窗口 · 变化点检测
时序异常检测目标=时间序列分…
13
模型训练与评估
目标=数据集划分 · 交叉验证 · 类别不平衡处理
模型训练评估
14
车载IDS数据集
目标=常用公开数据集（如Car-Ha… · CICIDS · Survival）介绍
IDS车载
15
检测引擎实现
目标=从原型到工程化 · 包括流处理 · 规则引擎
检测引擎实现目标=从原型到工…
16
车载IDS部署
目标=ECU级 · 网关级 · 域控制器级
IDS车载
17
实时性与资源约束
目标=嵌入式平台上的计算 · 内存 · 功耗限制
实时性资源约束
18
功能安全与信息安全融合
目标=ISO 26262与ISO/S… · IDS在安全生命周期中的角色
功能安全信息安全融合
19
法规与标准
目标=UN R155 · UN R156 · ISO/SAE 21434
法规标准
20
案例实战一
目标=基于CAN总线的报文注入攻击检… · 从数据采集到规则与模型实现
案例实战一CAN
21
案例实战二
目标=基于深度学习的CAN入侵检测系… · 包含数据预处理 · 模型训练与在线推理
案例实战二CAN
22
案例实战三
目标=车载以太网IDS · 针对SOME/IP · DoIP等协议的异常检测与实现
案例实战三IDS
23
案例实战四
目标=多传感器融合的车载IDS · 结合CAN · 以太网与GPS等数据提升检测能力
案例实战四IDS
24
常见问题与调优
目标=误报漏报 · 概念漂移 · 对抗攻击
常见问题调优
25
响应与缓解
目标=检测后的告警 · 隔离 · 限速
响应缓解
26
测试与验证
目标=渗透测试 · 模糊测试 · 硬件在环测试
测试验证
27
工程化与DevOps
目标=CI/CD · 模型版本管理 · 持续监控
DevOps工程化
28
隐私与数据安全
目标=车载数据脱敏 · 联邦学习 · 边缘计算与隐私保护在IDS中的应用
隐私数据安全
29
综合项目
目标=设计并实现一个完整的车载IDS… · 包含需求分析 · 架构设计
综合项目IDS
30
课程总结与展望
目标=知识体系回顾 · 未来趋势（AI大模型 · 车路云协同
课程总结目标=知识体系回…