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车载以太网IDS与流量分析工程

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=车载以太网发展背景 · 智能网联汽车安全挑战 · IDS与流量分析的价值
课程导入目标=车载以太网…
02
车载网络基础
目标=CAN · LIN · FlexRay
车载网络基础CAN
03
车载以太网物理层与协议
目标=100BASE-T1 · 1000BASE-T1 · PHY与MAC
车载以太网物理层协议
04
车载以太网协议栈
目标=DoIP · SOME/IP · SOME/IP-SD
车载以太网协议栈DoIP
05
车载以太网拓扑与架构
目标=域集中式 · 中央计算+区域控制器 · 网关
车载以太网拓扑架构
06
车载网络安全威胁模型
目标=STRIDE · 攻击面分析 · 典型攻击案例
车载网络安全威胁…STRIDE
07
IDS基本概念与分类
目标=基于主机 · 网络 · 混合IDS
IDS基本概念
08
车载IDS特殊需求
目标=实时性 · 资源受限 · 功能安全
IDS车载
09
流量分析基础
目标=数据包捕获 · pcap/pcapng格式 · BPF过滤
流量分析基础目标=数据包捕获
10
车载流量采集方案
目标=交换机端口镜像 · TAP · eBPF
车载流量采集方案目标=交换机端口…
11
车载以太网报文解析
目标=以太网帧 · VLAN标签 · IP
车载以太网报文解…目标=以太网帧
12
SOME/IP深度解析
目标=消息格式 · 服务发现 · 序列化
SOME/IP深度解析
13
DoIP深度解析
目标=协议头 · 诊断消息 · 路由激活
DoIP深度解析
14
TSN与AVB流量分析
目标=时间同步 · Qbv · Qav
TSNAVB
15
流量特征工程
目标=统计特征 · 时序特征 · 协议特征
流量特征工程目标=统计特征
16
基于签名的车载IDS
目标=Snort/Suricata规… · SOME/IP与DoIP规则编写 · 规则优化与部署
IDS基于签名的车载
17
基于异常的IDS方法
目标=统计方法 · 机器学习 · 深度学习
IDS基于异常的
18
车载IDS数据集
目标=CICIDS · Car-Hacking · Survival
IDS车载
19
模型训练与评估
目标=数据预处理 · 类别不平衡 · 交叉验证
模型训练评估
20
车载IDS部署架构
目标=集中式 · 分布式 · 边缘计算
IDS车载
21
实战案例一
目标=SOME/IP异常检测 · 攻击注入 · 特征提取
实战案例一SOME/IP
22
实战案例二
目标=DoIP诊断攻击检测 · 异常诊断序列识别 · 规则与模型结合
实战案例二DoIP
23
实战案例三
目标=TSN流量异常分析 · 延迟攻击 · 流整形异常
实战案例三TSN
24
实战案例四
目标=CAN与以太网融合IDS · 网关日志 · 多源数据融合检测
实战案例四CAN
25
常见问题与排错
目标=丢包 · 时间戳不准 · 解析错误
常见问题排错
26
IDS与安全运营
目标=告警分级 · 事件响应 · SOAR
IDS安全运营
27
流量分析工具链
目标=Wireshark · tshark · Scapy
流量分析工具链Wireshark
28
车载IDS测试与验证
目标=测试台架 · HIL · 渗透测试
IDS车载
29
综合项目
目标=设计车载以太网IDS原型 · 架构设计 · 数据采集
综合项目IDS
30
课程总结与进阶
目标=知识体系回顾 · 前沿趋势 · AI大模型在IDS中的应用
课程总结进阶