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难例回放复现与模型退化分析工程

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=难例回放复现与模型退化分析工程… · 核心价值 · 整体知识框架与实战路线图
课程导入目标=难例回放复…
02
基础概念
目标=难例 · 回放 · 复现
基础概念目标=难例
03
难例来源与分类
目标=线上badcase · 边界样本 · 长尾样本
难例来源分类
04
回放机制设计
目标=回放缓冲区 · 优先级采样 · 分层回放
回放机制设计目标=回放缓冲区
05
复现环境工程
目标=数据版本 · 代码版本 · 模型版本
复现环境工程目标=数据版本
06
难例标注与治理
目标=标注规范 · 多人标注一致性 · 噪声清洗
难例标注治理
07
模型退化信号识别
目标=指标监控 · 切片分析 · 置信度分布
模型退化信号识别目标=指标监控
08
退化分析流程
目标=从发现退化到定位根因的标准化S… · 包括假设提出 · 实验设计
退化分析流程目标=从发现退化…
09
数据侧退化归因
目标=数据漂移 · 标签噪声 · 采样偏差
数据侧退化归因目标=数据漂移
10
模型侧退化归因
目标=过拟合 · 灾难性遗忘 · 参数漂移
模型侧退化归因目标=过拟合
11
训练策略侧退化归因
目标=学习率 · 批大小 · 正则化
训练策略侧退化归…目标=学习率
12
评估体系构建
目标=离线评估 · 在线评估 · 切片评估
评估体系构建目标=离线评估
13
难例回放实验设计
目标=对照组 · 消融实验 · 回放比例
难例回放实验设计目标=对照组
14
复现实验管理
目标=实验追踪 · 元数据记录 · 结果可复现性检查与实验报告自动化
复现实验管理目标=实验追踪
15
可视化与诊断工具
目标=损失地形 · 梯度冲突 · 注意力热图
可视化诊断工具
16
案例实战一
目标=图像分类模型在新增数据后的精度…
案例实战一目标=图像分类模…
17
案例实战二
目标=自然语言处理模型在领域迁移中的…
案例实战二目标=自然语言处…
18
案例实战三
目标=推荐系统模型在线退化检测 · 根因定位与回放策略迭代
案例实战三目标=推荐系统模…
19
案例实战四
目标=大语言模型指令微调后的能力退化… · 评估与回放数据配比优化
案例实战四目标=大语言模型…
20
常见问题一
目标=难例回放导致旧知识遗忘或新知识…
常见问题一目标=难例回放导…
21
常见问题二
目标=复现结果不稳定 · 随机性大 · 无法复现的工程排查与治理
常见问题二目标=复现结果不…
22
常见问题三
目标=退化指标不敏感 · 告警滞后 · 误报漏报的监控体系优化
常见问题三目标=退化指标不…
23
常见问题四
目标=难例库膨胀 · 存储成本高 · 回放效率低的工程优化手段
常见问题四目标=难例库膨胀
24
进阶方法一
目标=基于影响函数的难例筛选与回放价…
进阶方法一目标=基于影响函…
25
进阶方法二
目标=持续学习与回放结合 · 包括EWC · LwF
进阶方法二目标=持续学习
26
进阶方法三
目标=因果推断与反事实分析在模型退化…
进阶方法三目标=因果推断
27
工程化落地
目标=难例回放平台架构 · 数据流水线 · 训练集成
工程化落地目标=难例回放平…
28
综合提升一
目标=从单模型退化分析到多模型 · 多任务 · 多模态系统的退化治理体系
综合提升一目标=从单模型退…
29
综合提升二
目标=构建自动化难例回放与退化分析流… · 实现检测 · 归因
综合提升二目标=构建自动化…
30
课程总结与前沿展望
目标=核心知识回顾 · 工程最佳实践 · 开放问题与未来技术趋势
课程总结前沿展望