VIP8
本课程属于：186-工业视觉AOI与缺陷检测系统 智能机器人、自动化与智能装备工程 · 共 8 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

工业视觉缺陷检测：从入门到实战

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
视觉检测概述
工业4.0背景下的质检革命 · 传统视觉 vs 深度学习 · 课程整体架构与学习路径
视觉检测概述工业4.0背景下…
02
成像系统基础
光源选型（环形光/背光/同轴光） · 工业相机分类（CCD/CMOS） · 镜头参数与视野计算
成像系统基础光源选型
03
图像采集与接口
GigE Vision与USB3 V… · 相机SDK二次开发（Halcon/O… · 触发模式与帧率控制
图像采集接口
04
OpenCV环境搭建
Windows/Linux下Open… · CUDA加速配置 · 常用图像数据结构（Mat）详解
OpenCV环境搭建
05
图像预处理实战
灰度化 · 直方图均衡化 · 高斯滤波与中值滤波
图像预处理实战灰度化
06
边缘检测与特征提取
Canny/Sobel/Laplac… · 霍夫变换检测直线与圆 · 轮廓查找与筛选
边缘检测特征提取
07
图像分割技术
阈值分割（OTSU/自适应阈值） · 分水岭算法 · 基于颜色空间的缺陷分割
图像分割技术OTSU
08
传统算法实战
PCB焊点检测（模板匹配+差分法） · 手机屏幕划痕检测（频域滤波+形态学）
传统算法实战PCB
09
深度学习基础
卷积神经网络（CNN）核心概念 · 感受野与池化 · 激活函数对比（ReLU/Sigmoi…
深度学习基础CNN
10
目标检测网络
Faster R-CNN原理 · YOLO系列演进（v3/v5/v8） · SSD与RetinaNet对比
目标检测网络Faster
11
语义分割网络
U-Net在工业缺陷分割中的应用 · DeepLab系列 · Mask R-CNN实例分割
语义分割网络U-Net
12
数据标注与增强
LabelImg/Labelme/S… · 数据增强策略（旋转/裁剪/色彩抖动/… · 合成数据生成
数据标注增强
13
模型训练与调优
学习率调度策略 · 损失函数选择（Focal Loss/… · 过拟合与正则化
模型训练调优
14
模型部署与优化
ONNX模型转换 · TensorRT加速 · OpenVINO在工业场景的部署
模型部署优化
15
实战项目一
金属表面划痕检测（传统算法+深度学习…
实战项目一金属表面划痕检测
16
实战项目二
瓶盖密封圈缺陷检测（环形光成像+语义…
实战项目二瓶盖密封圈缺陷检…
17
实战项目三
纺织物瑕疵检测（频域滤波+YOLOv…
实战项目三YOLOv
18
实战项目四
芯片引脚焊接缺陷检测（高倍率成像+目…
实战项目四芯片引脚焊接缺陷…
19
实战项目五
玻璃盖板气泡检测（背光成像+U-Ne…
实战项目五U-Ne
20
实战项目六
轴承滚子表面缺陷检测（线阵相机+分类…
实战项目六轴承滚子表面缺陷…
21
实战项目七
食品包装密封性检测（X光成像+异常检…
实战项目七食品包装密封性检…
22
实战项目八
木材表面节疤检测（多光谱成像+迁移学…
实战项目八木材表面节疤检测
23
实战项目九
锂电池极片缺陷检测（极片涂布/分切/…
实战项目九锂电池极片缺陷检…
24
实战项目十
汽车零部件装配检测（3D视觉+点云处…
实战项目十汽车零部件装配检…
25
多相机系统搭建
多相机同步触发 · 图像拼接与融合 · 分布式处理架构
多相机系统搭建多相机同步触发
26
实时检测系统设计
流水线节拍计算 · 多线程处理框架 · 结果可视化与报警
实时检测系统设计流水线节拍计算
27
工业通信协议
Modbus TCP与PLC交互 · MQTT数据上报 · OPC UA在质检系统中的应用
工业通信协议Modbus
28
质检系统集成
MES系统对接 · 数据追溯与看板设计 · 边缘计算盒子选型
质检系统集成MES
29
项目交付与验收
验收标准制定（过杀率/漏杀率） · 现场调试避坑指南 · 文档与代码规范
项目交付验收
30
前沿趋势与职业发展
小样本学习（Few-shot Lea… · 自监督学习 · 视觉大模型（SAM/）在…
前沿趋势职业发展