首页
›
智能机器人、自动化与智能装备工程
›
088-工业AI硬件在环与量产验证
›
《TinyML硬件在环自动回归测试》
VIP8
本课程属于:088-工业AI硬件在环与量产验证
智能机器人、自动化与智能装备工程 · 共 8 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
📘
TinyML硬件在环自动化回归测试流程
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
TinyML硬件在环自动化回归测试的… · 价值 · 应用场景与整体学习路径
课程导入
TinyML
02
TinyML基础
TinyML模型特点 · 常见部署硬件(MCU · NPU
TinyML
模型特点
03
硬件在环测试概念
HIL测试原理 · 与纯仿真测试的区别 · 在嵌入式AI中的必要性
硬件
环测试概念
04
回归测试基础
回归测试目标 · 策略 · 用例选择与自动化回归测试的收益
回归测试基础
回归测试目标
05
自动化测试框架选型
主流框架(如pytest · Unity · Ceedling
自动化测试框架选…
pytest
06
测试环境搭建
硬件调试器(J-Link · ST-Link) · 串口
测试环境搭建
J-Link
07
测试数据管理
数据集版本控制 · 测试输入生成 · 真实传感器数据采集与标注
测试数据管理
数据集版本控制
08
测试用例设计
针对TinyML模型的测试用例设计方… · 异常 · 噪声
测试用例设计
TinyML
09
测试断言与指标
准确率 · 混淆矩阵 · F1分数
测试断言
指标
10
硬件抽象层(HAL)与可测试性设计
如何设计代码以便于HIL测试(接口隔… · 依赖注入)
HAL
硬件抽象层
11
持续集成(CI)基础
CI概念 · Jenkins/GitHub Act…
CI
持续集成
12
HIL测试与CI集成
将硬件测试接入CI流水线 · 处理硬件资源调度与并行测试
HIL
CI
13
自动化测试脚本开发
使用Python编写HIL测试脚本 · 控制硬件执行 · 采集结果
自动化测试脚本开…
Python
14
固件烧录与版本管理
自动化烧录流程 · 固件版本标识 · 回滚机制
固件烧录
版本管理
15
测试执行与日志收集
自动化执行测试用例 · 收集串口日志 · 系统状态
测试执行
日志收集
16
结果分析与报告生成
解析测试输出 · 生成HTML/PDF报告 · 可视化趋势
结果分析
报告生成
17
回归测试策略优化
基于代码变更影响分析 · 测试优先级排序 · 冒烟测试与全量测试
回归测试策略优化
基于代码变更影响…
18
硬件故障模拟与异常注入
模拟传感器故障 · 通信中断 · 电源波动等异常场景
硬件故障模拟
异常注入
19
性能与功耗测试
在HIL环境中测量推理时间 · 峰值内存 · 功耗曲线
性能
功耗测试
20
多硬件平台支持
同一测试套件在不同MCU/NPU上的…
多硬件平台支持
MCU/NPU
21
测试环境虚拟化与容器化
使用Docker模拟工具链 · 结合硬件虚拟化(QEMU)进行预测试
测试环境虚拟化
容器化
22
案例实战
基于STM32的TinyML图像分类…
案例实战
STM32
23
案例实战
基于ESP32的语音唤醒词模型HIL…
案例实战
ESP32
24
案例实战
基于Raspberry Pi Pic…
案例实战
Raspberry
25
常见问题与调试
硬件连接不稳定 · 测试超时 · 数据不一致
常见问题
调试
26
测试数据回放与仿真
利用录制数据回放进行确定性测试 · 与实时数据测试结合
测试数据回放
仿真
27
安全与可靠性测试
针对安全关键应用的HIL测试 · 包括故障安全机制验证
安全
可靠性测试
28
测试覆盖率与质量度量
代码覆盖率 · 需求覆盖率 · 缺陷密度在HIL测试中的应用
测试覆盖率
质量度量
29
综合项目
设计并实现一个完整的TinyML H… · 从需求到部署
综合项目
TinyML
30
课程总结与进阶方向
回顾核心知识 · 探讨未来趋势(如云HIL · 数字孪生
课程总结
进阶方向
所属VIP或分类
同VIP:Edge-AI-HIL测试台架与数据回放
同VIP:Edge-AI实时性与功耗HIL验收
同VIP:Edge-AI模型硬件闭环验证工程