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本课程属于：088-工业AI硬件在环与量产验证 智能机器人、自动化与智能装备工程 · 共 8 门相关课程，组合学习更完整。
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工业边缘AI量产验证工程

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=工业边缘AI量产验证工程的学习… · 核心概念 · 整体框架与产业价值
课程导入AI
02
边缘AI基础
目标=边缘计算 · 嵌入式AI · 工业物联网
AI边缘
03
工业AI量产挑战
目标=从实验室原型到产线部署的鸿沟 · 数据漂移 · 硬件异构
AI工业
04
量产验证工程体系
目标=验证生命周期 · V模型 · 阶段门评审
量产验证工程体系目标=验证生命周…
05
硬件平台选型与验证
目标=工业级芯片 · 模组 · 传感器
硬件平台选型验证
06
边缘AI软件栈
目标=推理框架 · 模型压缩 · 算子优化
AI边缘
07
数据工程与数据集构建
目标=工业数据采集 · 标注 · 增强
数据工程数据集构建
08
模型训练与优化
目标=面向边缘的轻量化设计 · 量化 · 剪枝
模型训练优化
09
模型部署与集成
目标=ONNX · TensorRT · OpenVINO
模型部署集成
10
实时性与确定性验证
目标=延迟 · 抖动 · 吞吐量测试方法
实时性确定性验证
11
功能安全与可靠性
目标=ISO 26262 · IEC 61508 · 故障注入
功能安全可靠性
12
信息安全与隐私
目标=边缘设备安全启动 · 加密通信 · 模型保护
信息安全隐私
13
环境与电磁兼容测试
目标=温度 · 湿度 · 振动
环境电磁兼容测试
14
量产测试策略
目标=单元测试 · 集成测试 · 系统测试
量产测试策略目标=单元测试
15
硬件在环与软件在环
目标=HIL · SIL · PIL测试平台搭建
硬件软件
16
产线端到端验证
目标=从SMT贴片到整机老化 · 烧录 · 校准与出厂质量门禁
产线端到端验证SMT
17
现场试运行与灰度发布
目标=试点部署 · A/B测试 · 回滚机制与远程运维
现场试运行灰度发布
18
监控与可观测性
目标=边缘指标采集 · 日志 · 追踪
监控可观测性
19
持续集成与持续交付
目标=CI/CD流水线 · 容器化 · OTA升级与版本回退策略
持续集成持续交付
20
量产验证中的统计方法
目标=抽样检验 · 过程能力指数 · 假设检验与可靠性增长模型
量产验证统计方法
21
常见失效模式分析
目标=FMEA · 根因分析 · 8D报告与纠正预防措施
常见失效模式分析FMEA
22
案例实战一
目标=智能质检边缘AI设备量产验证全…
案例实战一AI
23
案例实战二
目标=预测性维护边缘节点从原型到万级…
案例实战二目标=预测性维护…
24
案例实战三
目标=自动驾驶域控制器边缘AI量产验…
案例实战三AI
25
工具链与平台选型
目标=主流验证工具 · 测试管理平台 · 缺陷跟踪与数据看板
工具链平台选型
26
团队与流程建设
目标=跨职能协作 · 验证工程师能力模型 · 供应商管理与审核
团队流程建设
27
成本与进度管理
目标=验证预算 · 资源规划 · 风险缓冲与量产爬坡节奏控制
成本进度管理
28
常见问题与避坑指南
目标=数据不足 · 过拟合 · 硬件批次差异
常见问题避坑指南
29
综合提升
目标=构建可复用的量产验证知识库 · 自动化平台与组织能力成熟度
综合提升目标=构建可复用…
30
课程总结与展望
目标=关键要点回顾 · 未来趋势 · 持续学习路径与认证建议
课程总结目标=关键要点回…