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Edge AI容器滚动升级与服务不中断部署

共计 30 章节

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学习目标 · 课程适用人群 · Edge AI与容器化部署的整体背景…

课程导入学习目标

边缘计算与AI推理的基本概念 · 典型架构（云-边-端） · 常见边缘设备与场景

容器化基础

Docker与容器运行时（conta… · CRI-O）核心概念 · 镜像构建

容器化基础Docker

Kubernetes与边缘计算

K8s在边缘的适配（K3s · KubeEdge · OpenYurt）

Kubernetes边缘计算

服务不中断部署的意义

滚动更新 · 蓝绿部署 · 金丝雀发布对比

服务不断部署的意义

滚动升级原理

ReplicaSet与Deploym… · 滚动更新策略（maxSurge · maxUnavailable）

滚动升级原理ReplicaSet

边缘AI容器特殊性

GPU/NPU资源调度 · 模型热加载 · 推理延迟敏感

健康检查与就绪探针

livenessProbe · readinessProbe · startupProbe配置

健康检查就绪探针

滚动升级策略配置

通过YAML定义滚动更新参数 · 分区更新 · 批次大小

滚动升级策略配置YAML

服务发现与负载均衡

Service · EndpointSlice · Ingress在滚动升级中的角色

服务发现负载均衡

边缘网络与断网容错

弱网环境下的镜像拉取策略 · 本地镜像仓库 · 离线升级方案与断点续传

边缘网络断网容错

状态与数据持久化

边缘AI应用中的模型文件 · 配置 · 日志等持久化存储

状态数据持久化

滚动升级中的配置管理

ConfigMap与Secret的更… · 不可变配置 · 版本化配置与自动重载

滚动升级配置管理

模型版本管理

模型仓库 · 模型版本标签 · A/B测试

模型版本管理模型仓库

边缘AI推理服务实战

构建一个基于TensorRT/Ope… · 并部署到K3s集群

滚动升级实战演练

使用Deployment进行滚动更新 · 观察Pod替换 · 流量切换与零中断验证

滚动升级实战演练Deployment

金丝雀发布与灰度验证

在边缘节点上实现金丝雀发布 · 通过流量权重或节点标签控制灰度范围

金丝雀发布灰度验证

蓝绿部署与快速回滚

蓝绿部署在边缘的适用性 · 实现方式 · 以及一键回滚策略

蓝绿部署快速回滚

自动化滚动升级

使用GitOps（ArgoCD · Flux）或CI/CD流水线（Jen… · GitHub Actions）自动触…

自动化滚动升级GitOps

监控与可观测性

Prometheus · Grafana · Loki等监控日志体系

监控可观测性

升级过程中的故障排查

常见问题（镜像拉取失败 · 探针失败 · 资源不足

升级过程故障排查

边缘节点资源管理

CPU/内存/GPU资源限制 · Pod优先级与抢占 · 避免升级时资源竞争

边缘节点资源管理CPU

多集群与大规模边缘管理

使用KubeEdge/OpenYur… · 滚动升级的编排与策略下发

多集群大规模边缘管理

安全与合规

镜像签名 · 私有仓库认证 · RBAC权限控制

边缘AI服务降级与容灾

升级失败时的服务降级策略 · 熔断机制 · 以及多副本容灾设计

性能优化与调优

滚动升级过程中的启动加速（镜像预热 · P2P分发） · 推理性能优化与资源利用率提升

性能优化调优

某智慧工厂质检AI的滚动升级全流程 · 包括需求分析 · 方案设计

某智慧零售门店客流分析服务的零中断升… · 处理多节点差异化与网络不稳定

案例实战某智慧零售门店客…

设计并实现一个完整的Edge AI容… · 包含CI/CD · 监控

综合项目Edge

课程总结与进阶

核心知识点回顾 · 常见误区 · 最佳实践总结

课程总结进阶