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NXP eIQ平台TinyML入门到部署实战教程

共计 30 章节

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TinyML与NXP eIQ平台概述 · 课程目标 · 学习路径与前置知识要求

课程导学TinyML

嵌入式机器学习基础

机器学习核心概念 · 神经网络基础 · 模型量化与压缩原理

嵌入式机器学习基…机器学习核心概念

TinyML应用场景与挑战

典型应用案例 · 资源约束 · 功耗与实时性要求

TinyML应用场景

NXP eIQ平台全景

eIQ Toolkit · eIQ ML Software · eIQ Portal

开发环境搭建

安装MCUXpresso SDK · eIQ Toolkit · 配置交叉编译工具链与调试器

开发环境搭建MCUXpresso

硬件平台介绍

i.MX RT系列 · LPC系列 · MCX系列等NXP MCU的算力与内…

硬件平台介绍i.MX

模型训练基础

使用TensorFlow/Keras… · 并导出为TFLite格式

模型训练基础TensorFlow/K…

模型转换与优化

TFLite转换 · 量化感知训练 · 后训练量化

模型转换优化

eIQ Portal使用入门

导入模型 · 可视化分析 · 自动生成部署代码

eIQ Toolkit命令行工具

模型转换 · 评估 · 基准测试与调试命令详解

部署流程概览

从训练模型到MCU部署的完整流水线 · 包括模型转换 · 代码生成

部署流程概览MCU

MCUXpresso SDK集成

在SDK中集成eIQ推理引擎 · 配置内存与中断

推理引擎选择

TensorFlow Lite Mi… · Glow · DeepViewRT等引擎的对比与选…

推理引擎选择TensorFlow

TensorFlow Lite Micro实战

在NXP MCU上运行TFLite模… · 实现图像分类

Glow编译器实战

使用Glow将模型编译为高效二进制 · 部署到i.MX RT系列

Glow编译器实战

DeepViewRT实战

利用DeepViewRT进行模型优化… · 支持多后端

DeepViewRT利用

传感器数据采集与预处理

使用NXP开发板采集加速度计 · 麦克风等数据 · 并做特征工程

传感器数据采集预处理

语音关键词识别实战

训练简单语音命令模型 · 部署到MCU实现唤醒词检测

语音关键词识别实…训练简单语音命令…

图像分类实战

使用MobileNet或自定义CNN · 在MCU上实现实时图像分类

图像分类实战MobileNet

异常检测实战

基于自编码器或隔离森林 · 在MCU上实现工业设备异常检测

异常检测实战基于自编码器或隔…

运动识别实战

利用IMU数据训练LSTM或CNN · 实现人体活动识别

运动识别实战IMU

模型性能评估与调优

在MCU上测量推理时间 · 内存占用 · 精度

模型性能评估调优

内存优化技巧

模型分区 · 内存复用 · 静态分配

内存优化技巧模型分区

功耗优化策略

低功耗模式 · 事件驱动推理 · 动态电压频率调整

功耗优化策略低功耗模式

调试与日志

使用串口 · JTAG · eIQ调试工具定位推理错误与性能瓶颈

常见问题与解决方案

模型不收敛 · 量化精度损失 · 内存溢出

常见问题解决方案

多模型与流水线

在MCU上部署多个模型 · 实现级联或并行推理

多模型流水线

边缘端与云端协同

模型OTA更新 · 联邦学习 · 云端训练边缘部署

边缘端云端协同

综合项目实战

设计一个完整的TinyML应用（如智… · 从数据采集到部署

综合项目实战TinyML

课程总结与进阶方向

回顾核心技能 · 推荐学习资源 · 探讨TinyML未来趋势

课程总结进阶方向