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本课程属于：081-TinyML工业端侧智能 智能机器人、自动化与智能装备工程 · 共 8 门相关课程，组合学习更完整。
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TinyML工业传感器智能应用

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=TinyML定义 · 工业传感器智能应用场景 · 学习目标与整体课程框架
课程导入TinyML
02
工业传感器基础
目标=常见传感器类型 · 信号特征 · 数据采集与工业现场总线简介
工业传感器基础目标=常见传感器…
03
TinyML核心概念
目标=边缘计算 · 模型压缩 · 量化
TinyML核心概念
04
硬件平台概览
目标=MCU · NPU · DSP
硬件平台概览MCU
05
软件开发环境
目标=TensorFlow Lite… · Edge Impulse · STM32Cube.AI等工具链搭建
软件开发环境TensorFlow
06
数据采集与预处理
目标=传感器数据采集方法 · 滤波 · 归一化
数据采集预处理
07
特征提取方法
目标=时域 · 频域 · 时频域特征及在工业振动
特征提取方法目标=时域
08
轻量级机器学习模型
目标=决策树 · 随机森林 · SVM
轻量级机器学习模…目标=决策树
09
深度学习模型压缩
目标=量化感知训练 · 训练后量化 · 剪枝与低秩分解实战
深度学习模型压缩目标=量化感知训…
10
模型部署流程
目标=从训练到MCU的转换 · 内存优化 · 算子兼容性与实时性调优
模型部署流程MCU
11
异常检测实战
目标=基于自编码器与孤立森林的工业设…
异常检测实战目标=基于自编码…
12
预测性维护实战
目标=轴承故障诊断 · 剩余寿命预测与TinyML模型部署
预测性维护实战目标=轴承故障诊…
13
振动监测案例
目标=三轴加速度计数据采集 · 特征提取与边缘分类全流程
振动监测案例目标=三轴加速度…
14
温度与电流监测案例
目标=多传感器融合 · 时序建模与异常报警系统实现
温度电流监测案例
15
声音与声学诊断案例
目标=麦克风阵列 · MFCC特征与工业设备声纹识别
声音声学诊断案例
16
视觉TinyML入门
目标=低分辨率图像分类 · 目标检测在工业质检中的轻量化实现
TinyML视觉
17
模型评估与优化
目标=准确率 · 延迟 · 功耗
模型评估优化
18
低功耗设计
目标=休眠调度 · 事件驱动推理 · 能量采集与电池寿命估算
低功耗设计目标=休眠调度
19
实时操作系统与任务调度
目标=FreeRTOS · 任务优先级 · 中断处理与推理任务集成
实时操作系统任务调度
20
安全与隐私
目标=边缘数据加密 · 模型保护 · 对抗样本与工业安全合规
安全隐私
21
常见问题与调试
目标=内存溢出 · 推理错误 · 传感器噪声
常见问题调试
22
项目实战一
目标=基于TinyML的电机故障预警…
项目实战一TinyML
23
项目实战二
目标=基于TinyML的工业环境多传…
项目实战二TinyML
24
项目实战三
目标=基于TinyML的便携式设备声…
项目实战三TinyML
25
综合提升
目标=从原型到产品 · 模型迭代 · OTA更新与生命周期管理
综合提升目标=从原型到产…
26
工业部署挑战
目标=恶劣环境 · 电磁干扰 · 长期稳定性与现场校准策略
工业部署挑战目标=恶劣环境
27
性能基准与测试
目标=MLPerf Tiny · 延迟测量 · 功耗剖析与可靠性验证
性能基准测试
28
前沿趋势
目标=TinyML与5G · 数字孪生 · 联邦学习在工业物联网中的融合
前沿趋势TinyML
29
课程总结
目标=知识体系回顾 · 技能图谱 · 学习资源与进阶方向
课程总结目标=知识体系回…
30
结业项目
目标=自选工业场景 · 完成从数据采集到TinyML部署的完…
结业项目目标=自选工业场…