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Edge AI线上模型异常远程排查案例课程

共计 30 章节

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学习目标 · 课程结构 · Edge AI线上模型异常排查的挑战…

课程导入学习目标

边缘计算与AI推理的基本概念 · 典型架构（设备端 · 边缘服务器

线上模型异常类型

常见异常分类（推理延迟 · 精度下降 · 内存泄漏

线上模型异常类型常见异常分类

远程排查环境搭建

SSH · VPN · 远程调试工具

远程排查环境搭建SSH

日志分析基础

日志级别 · 结构化日志 · 日志采集与集中管理（ELK/EFK）

日志分析基础日志级别

模型性能监控

推理延迟 · 吞吐量 · 资源占用（CPU/GPU/内存）的监…

模型性能监控推理延迟

模型精度监控

线上数据分布漂移检测 · A/B测试 · 影子模式

模型精度监控线上数据分布漂移…

异常检测与告警

基于阈值 · 统计 · 机器学习方法的异常检测

异常检测告警

远程调试技术

断点调试 · 远程日志 · 动态插桩

远程调试技术断点调试

模型版本管理

模型注册 · 版本回滚 · 灰度发布

模型版本管理模型注册

推理延迟突增——从监控告警到定位瓶颈…

案例实战推理延迟突增

内存泄漏导致崩溃——使用内存分析工具… · heaptrack）远程定位泄漏源

案例实战内存泄漏导致崩溃

精度下降——数据漂移检测与模型重训练…

案例实战精度下降

模型输出异常（NaN/Inf）——输… · 算子问题 · 数值稳定性排查

案例实战NaN/Inf

边缘设备离线——网络不稳定 · 设备重启 · 心跳机制与自动恢复策略

案例实战边缘设备离线

多模型并发冲突——资源竞争 · 模型隔离 · 调度优化

案例实战多模型并发冲突

模型热更新失败——文件损坏 · 校验失败 · 原子替换与回滚机制

案例实战模型热更新失败

安全攻击导致异常——对抗样本 · 模型窃取 · 注入攻击的检测与防御

案例实战安全攻击导致异常

远程排查工具链整合

从日志 · 监控 · 调试到告警的自动化流水线设计

远程排查工具链整…从日志

自动化排查脚本

编写Python/Shell脚本实现… · 指标采集 · 异常初步定位

自动化排查脚本Python/Shell

模型可解释性辅助排查

使用SHAP/LIME等工具分析预测…

模型可解释性辅助…SHAP/LIME

边缘AI特有挑战

资源受限 · 网络不稳定 · 异构硬件

常见问题与解决方案

模型加载失败 · 推理结果不一致 · 设备时间不同步等高频问题

常见问题解决方案

排查流程标准化

建立SOP（标准作业程序） · 故障分级 · 响应时间目标

排查流程标准化SOP

知识库与文档沉淀

如何记录排查案例 · 构建团队知识库 · 促进经验复用

知识库文档沉淀

模拟一个多异常叠加场景（延迟+精度+… · 从告警到根因分析的全流程演练

综合实战模拟一个多异常叠…

跨地域分布式Edge AI集群的远程…

综合实战Edge

性能优化与预防

基于排查结果进行模型压缩 · 量化 · 缓存优化

性能优化预防

核心要点回顾 · 排查思维模型 · 常见误区与最佳实践

课程总结核心要点回顾

学员独立完成一个Edge AI线上异… · 包含问题描述 · 分析过程

结业项目Edge