VIP14
本课程属于：008-设备状态监测、维修与预测维护 智能制造_工业装备与数字化生产工程 · 共 14 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

ONNX Runtime端侧部署案例：轴承故障诊断模型实战

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 课程结构
课程导入学习目标
02
轴承故障诊断基础
轴承结构 · 常见故障类型（内圈 · 外圈
轴承故障诊断基础轴承结构
03
信号采集与预处理
振动传感器选型 · 采样率设置 · 数据分割
信号采集预处理
04
特征工程与数据集构建
时域 · 频域 · 时频域特征提取
特征工程数据集构建
05
深度学习模型选型
适用于轴承故障诊断的经典模型（CNN · LSTM · ResNet
深度学习模型选型CNN
06
模型训练与调优
PyTorch/TensorFlow… · 损失函数 · 优化器
模型训练调优
07
模型评估与验证
准确率 · 精确率 · 召回率
模型评估验证
08
ONNX与ONNX Runtime简介
ONNX格式定义 · ONNX Runtime架构 · 支持平台
ONNXRuntime
09
模型导出为ONNX
使用PyTorch/TensorFl… · 动态轴设置 · 算子兼容性检查与导出常见错误
ONNX模型导出为
10
ONNX模型优化
使用onnx-simplifier · onnxoptimizer进行图优化 · 算子融合
ONNX模型优化
11
模型量化与压缩
动态量化 · 静态量化 · 量化感知训练
模型量化压缩
12
ONNX Runtime端侧环境搭建
Android/iOS/嵌入式Lin… · 依赖配置与交叉编译
ONNXRuntime
13
ONNX Runtime推理接口使用
C++/Python/Java/C#… · Session创建 · 输入输出张量绑定
ONNXRuntime
14
端侧推理性能优化
线程数设置 · CPU/GPU/NPU加速 · 内存复用
端侧推理性能优化线程数设置
15
端侧部署案例整体设计
从训练好的模型到端侧应用的完整流程 · 包括模型转换 · 封装
端侧部署案例整体…从训练好的模型到…
16
实战
基于公开数据集（如CWRU）的轴承故… · 完成从数据到模型的端到端流程
CWRU基于公开数据集
17
实战
在Android设备上部署ONNX模… · 实现实时振动信号采集 · 预处理
AndroidONNX
18
实战
在树莓派/嵌入式Linux上部署ON… · 结合传感器读取与边缘计算 · 实现低功耗故障诊断
LinuxON
19
实战
在iOS设备上部署ONNX模型 · 使用Core ML集成ONNX Ru… · 处理实时数据流
iOSONNX
20
实战
模型量化与端侧加速 · 对比量化前后模型大小 · 推理速度与精度变化
模型量化端侧加速
21
实战
多故障类型分类与严重程度评估 · 扩展模型输出 · 实现故障程度分级
多故障类型分类严重程度评估
22
实战
迁移学习在轴承故障诊断中的应用 · 利用预训练模型微调 · 减少端侧训练数据需求
迁移学习轴承故障诊断
23
实战
模型鲁棒性提升 · 对抗噪声 · 变工况
模型鲁棒性提升对抗噪声
24
端侧部署中的常见问题与解决方案
模型加载失败 · 推理结果错误 · 内存溢出
端侧部署常见问题
25
端侧部署安全与隐私
模型加密 · 输入数据保护 · 端侧推理的隐私优势与合规性考虑
端侧部署安全隐私
26
端侧部署性能评估与基准测试
使用perfetto · Android Profiler等工… · 制定优化目标
端侧部署性能评估基准测试
27
端侧部署与云边协同
端侧实时诊断与云端模型更新 · 联邦学习 · 边缘-云协同架构设计
端侧部署云边协同
28
综合实战
构建一个完整的轴承故障诊断端侧应用 · 包括UI设计 · 数据管理
综合实战构建一个完整的轴…
29
课程总结与进阶方向
回顾核心知识点 · 探讨端侧部署在工业物联网 · 预测性维护中的未来趋势
课程总结进阶方向
30
结课项目与考核
设计一个端到端轴承故障诊断部署项目 · 要求完成模型训练 · ONNX导出
结课项目考核