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领域数据产品设计实战指南

📚 共计 30 章节

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数据产品概述

什么是数据产品、数据产品的分类、数据产品的价值与挑战。

领域驱动设计基础

领域、子域、限界上下文、实体与值对象、领域事件。

数据产品需求分析

用户调研方法、需求优先级排序、数据需求文档撰写。

数据模型设计

概念模型、逻辑模型、物理模型、维度建模与事实建模。

数据采集与接入

数据源识别、API接入、批量与实时采集、数据质量校验。

数据仓库与数据湖

架构选型、分层设计、ETL/ELT流程、元数据管理。

数据治理与安全

数据标准、数据血缘、数据脱敏、权限控制、合规审计。

数据产品原型设计

低保真与高保真原型、交互设计原则、数据可视化组件。

数据指标体系建设

北极星指标、OSM模型、AARRR模型、指标字典管理。

数据可视化设计

图表选择原则、Dashboard设计、故事化叙事、色彩与布局。

可视化设计

数据产品开发流程

敏捷开发、MVP策略、迭代规划、版本管理。

数据API设计

RESTful API、GraphQL、API文档、限流与缓存策略。

数据产品测试

功能测试、性能测试、数据准确性测试、用户验收测试。

数据产品运营

用户增长策略、留存分析、A/B测试、反馈闭环。

数据产品商业化

定价模式、价值度量、ROI计算、客户成功案例。

金融领域数据产品

风控模型、信用评分、反欺诈系统、监管报送。

电商领域数据产品

用户画像、推荐系统、销量预测、库存优化。

医疗领域数据产品

电子病历分析、药物研发、医保控费、健康管理。

教育领域数据产品

学习分析、自适应学习、学情报告、课程推荐。

教育自适应

物联网领域数据产品

设备监控、预测性维护、能耗优化、边缘计算。

数据产品架构设计

分层架构、微服务、事件驱动、数据流设计。

架构微服务

数据产品技术选型

数据库选型、计算引擎、消息队列、存储方案。

数据产品性能优化

查询优化、缓存策略、数据倾斜处理、资源调度。

数据产品监控与告警

系统监控、数据质量监控、业务指标监控、告警规则。

数据产品文档与知识库

技术文档、用户手册、FAQ、最佳实践沉淀。

文档知识库

数据产品团队协作

产品经理与工程师协作、数据科学家配合、跨部门沟通。

数据产品案例复盘

成功案例拆解、失败教训总结、关键决策复盘。

数据产品创新趋势

AI原生数据产品、Data Mesh、实时数据产品、低代码平台。

数据产品伦理与责任

数据隐私、算法偏见、透明度、社会责任。

数据产品职业发展

能力模型、学习路径、面试准备、行业资源。