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《Data Mesh平台能力构建与选型策略》
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Data Mesh平台能力构建与选型策略
📚 共计 30 章节
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01
平台思维与战略定位
什么是平台能力 · 平台化转型的驱动力 · 平台战略与业务对齐
战略
顶层设计
02
平台核心要素拆解
技术底座 · 业务中台 · 数据中台 · AI中台的定义与边界
中台
架构
03
技术选型方法论
选型原则(稳定·扩展·成本)· 选型流程:需求-调研-验证-决策
方法论
决策
04
基础设施层选型
云原生 vs 传统IDC · 容器编排(K8s vs 自建)· 服务网格(Istio vs Linkerd)
基础设施
云原生
05
微服务架构选型
Spring Cloud vs Dubbo vs gRPC · 服务注册与发现 · 配置中心选型
微服务
RPC
06
API网关选型
Kong vs APISIX vs Nginx+Lua · 网关功能对比:限流、鉴权、路由
网关
流量管理
07
消息中间件选型
Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ vs Pulsar · 场景化选型建议
消息
异步
08
数据库选型策略
关系型(MySQL vs PostgreSQL)· NoSQL(Redis vs MongoDB vs HBase)· NewSQL(TiDB vs CockroachDB)
数据库
存储
09
缓存策略与选型
本地缓存 vs 分布式缓存 · Redis集群模式(主从/哨兵/Cluster)· 缓存穿透/击穿/雪崩应对
缓存
性能
10
搜索引擎选型
Elasticsearch vs Solr vs MeiliSearch · 全文搜索与日志场景
搜索
索引
11
对象存储与文件系统选型
MinIO vs Ceph vs AWS S3 · 私有化部署方案
存储
文件
12
大数据平台选型
批处理(Spark vs Flink)· 数据湖(Delta Lake vs Iceberg vs Hudi)· 数据仓库(ClickHouse vs Doris)
大数据
分析
13
AI/ML平台选型
训练框架(PyTorch vs TensorFlow)· 推理部署(Triton vs ONNX Runtime)· MLOps工具链
AI
机器学习
14
可观测性平台构建
监控(Prometheus vs Zabbix)· 日志(ELK vs Loki)· 链路追踪(Jaeger vs Zipkin)
可观测
运维
15
CI/CD与DevOps平台选型
Jenkins vs GitLab CI vs GitHub Actions · ArgoCD vs Flux
DevOps
自动化
16
安全与合规平台选型
WAF · 堡垒机 · 密钥管理(Vault vs KMS)· 容器安全
安全
合规
17
低代码/无代码平台选型
业务场景适配 · 主流平台对比(简道云 vs 明道云 vs 微软Power Platform)
低代码
效率
18
企业级集成平台选型
ESB vs iPaaS · API管理平台(Apigee vs Konga)
集成
API
19
平台成本模型与TCO分析
基础设施成本 · 人力成本 · 运维成本 · 隐形成本
成本
财务
20
平台演进路线规划
从单体到平台的分阶段演进 · 技术债务管理
演进
规划
21
平台治理与标准化
API规范 · 数据规范 · 技术栈标准化 · 版本管理
治理
规范
22
平台团队组织架构
平台工程团队 vs 业务团队 · SRE角色 · 内部开发者平台(IDP)
组织
团队
23
平台推广与内部运营
开发者体验(DX)· 文档建设 · 培训与赋能
运营
推广
24
平台选型决策矩阵
多维度评分模型 · 权重设计 · 决策流程
决策
矩阵
25
案例实战:电商平台技术栈选型
从0到1全流程 · 电商场景技术选型实战
案例
电商
26
案例实战:金融行业平台合规与安全
金融合规 · 安全选型 · 行业最佳实践
金融
合规
27
案例实战:IoT平台高并发与边缘计算
高并发架构 · 边缘计算选型 · IoT场景
IoT
边缘
28
案例实战:SaaS多租户平台架构选型
多租户隔离 · 架构选型 · SaaS实践
SaaS
多租户
29
平台能力评估与持续优化
成熟度模型 · 定期复盘 · 技术雷达
评估
优化
30
未来趋势与前沿技术
Serverless · WebAssembly · eBPF · 平台工程未来方向
前沿
趋势
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