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《数据产品血缘追踪与治理》
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数据产品血缘追踪与治理
📚 共计 30 章节
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01
数据血缘概述
什么是数据血缘、为什么需要数据血缘、数据血缘与数据地图的区别。
概念
基础
02
血缘核心概念
表级血缘、字段级血缘、ETL血缘、报表血缘。
表级
字段级
ETL
03
血缘采集原理
SQL解析、日志解析、API采集、元数据抓取。
采集
SQL
日志
04
SQL解析技术
Antlr解析、正则匹配、抽象语法树(AST)、自定义解析器。
Antlr
AST
解析
05
Hive血缘解析
HiveQL解析、分区血缘、UDF血缘、临时表处理。
Hive
UDF
分区
06
Spark血缘解析
Spark SQL血缘、DataFrame血缘、RDD依赖链。
Spark
DataFrame
RDD
07
Flink血缘解析
Flink SQL血缘、Operator Chain、状态血缘。
Flink
Operator
状态
08
数据仓库血缘
ODS层血缘、DWD层血缘、DWS层血缘、ADS层血缘。
数仓
分层
ODS
09
数据湖血缘
Delta Lake血缘、Iceberg血缘、Hudi血缘。
数据湖
Delta
Iceberg
10
实时血缘追踪
Kafka血缘、实时计算血缘、消息队列血缘。
实时
Kafka
消息队列
11
血缘存储设计
图数据库选型(Neo4j)、关系型存储、Elasticsearch索引。
存储
Neo4j
ES
12
血缘可视化
D3.js血缘图、G6图可视化、力导向图、层次图。
D3.js
G6
可视化
13
血缘API设计
RESTful API、GraphQL接口、批量查询、增量同步。
API
REST
GraphQL
14
血缘质量评估
血缘完整性、血缘准确性、血缘时效性、血缘覆盖率。
质量
评估
覆盖率
15
血缘治理策略
血缘标准化、命名规范、字段映射规范、层级规范。
治理
规范
标准化
16
影响分析
上游影响分析、下游影响分析、变更影响范围评估。
影响
上游
下游
17
数据溯源
数据来源追溯、数据加工过程追溯、数据质量问题定位。
溯源
追溯
质量
18
数据资产盘点
基于血缘的资产发现、资产热度分析、资产生命周期管理。
资产
盘点
热度
19
数据安全与血缘
敏感数据识别、数据脱敏血缘、权限控制血缘。
安全
脱敏
权限
20
合规审计
GDPR合规、数据流转审计、数据销毁血缘。
合规
GDPR
审计
21
血缘与数据质量
质量规则血缘、质量监控血缘、异常传播分析。
质量
监控
异常
22
血缘与数据治理平台
Atlas集成、DataHub集成、Marquez集成。
Atlas
DataHub
Marquez
23
大规模血缘处理
分布式采集、血缘合并、血缘去重、血缘压缩。
大规模
分布式
去重
24
血缘版本管理
血缘快照、版本对比、历史回溯、回滚分析。
版本
快照
回滚
25
跨平台血缘
跨Hadoop血缘、跨云血缘、跨数据库血缘。
跨平台
Hadoop
跨云
26
血缘自动化
自动采集、自动解析、自动更新、自动告警。
自动化
采集
告警
27
血缘应用场景
数据地图、数据目录、数据发现、数据影响分析。
应用
地图
目录
28
血缘最佳实践
企业级血缘架构、团队协作、运维监控、持续优化。
最佳实践
架构
运维
29
血缘案例实战
电商数据血缘、金融数据血缘、物联网数据血缘。
案例
电商
金融
30
血缘未来趋势
AI辅助血缘、主动元数据、数据网格血缘、Data Fabric血缘。
趋势
AI
Data Fabric
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