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平台能力赋能数据产品开发

📚 共计 30 章节
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01
平台能力全景
什么是平台能力、数据产品开发的核心痛点、平台能力如何赋能数据产品。
全景痛点赋能
02
数据中台架构
数据中台的核心组件、与数据产品的协作模式、建设方法论。
中台组件方法论
03
数据资产管理
元数据管理、数据血缘追踪、数据质量监控、资产目录构建。
元数据血缘质量
04
数据开发平台
一站式数据开发IDE、任务调度与编排、代码版本管理、CI/CD流水线。
IDE调度CI/CD
05
数据服务化
API网关设计、数据服务封装、限流与熔断、服务监控告警。
API限流监控
06
数据可视化平台
可视化组件库、拖拽式报表搭建、交互式仪表盘、移动端适配。
组件库仪表盘适配
07
数据安全与权限
数据脱敏策略、行级/列级权限控制、审计日志、数据加密方案。
脱敏权限加密
08
实时计算平台
流式计算引擎选型、实时数据接入、状态管理与容错、实时数仓建设。
流式容错实时数仓
09
离线计算平台
批处理引擎选型、ETL任务设计、数据分区与分桶、任务性能调优。
批处理ETL调优
10
数据湖平台
数据湖架构演进、湖仓一体实践、ACID事务支持、查询引擎。
湖仓一体ACID查询
11
机器学习平台
特征工程平台、模型训练与调优、模型部署与服务、MLOps实践。
特征工程MLOps部署
12
数据治理平台
数据标准制定、质量规则、生命周期管理、合规检查。
标准生命周期合规
13
数据交换平台
跨域数据交换、接口标准化、数据同步策略、对账机制。
交换同步对账
14
数据产品设计方法论
用户画像构建、需求分析框架、MVP快速迭代、度量指标。
画像MVP度量
15
数据产品开发流程
需求评审、技术方案设计、开发联调、测试验收、灰度发布。
评审联调灰度
16
数据产品技术选型
前端框架选择、后端技术栈、数据库选型、中间件选型。
前端后端数据库
17
数据产品架构设计
微服务架构、事件驱动架构、CQRS模式、数据一致性保障。
微服务CQRS一致性
18
数据产品交互设计
数据可视化最佳实践、用户操作流程设计、异常状态处理、无障碍设计。
可视化流程无障碍
19
数据产品性能优化
前端性能优化、后端接口优化、数据库查询优化、缓存策略设计。
前端接口缓存
20
数据产品测试策略
单元测试、集成测试、端到端测试、性能测试、数据准确性测试。
单元集成性能
21
数据产品监控与运维
业务监控、技术监控、日志分析、告警策略、故障排查。
监控日志告警
22
数据产品运营
用户增长策略、用户留存分析、A/B测试平台、数据驱动运营。
增长留存A/B测试
23
数据产品商业化
定价策略、付费模式、客户成功、市场推广。
定价付费客户成功
24
数据产品案例
电商数据产品、金融数据产品、医疗数据产品、IoT数据产品。
电商金融医疗
25
数据产品团队建设
角色定义、技能矩阵、协作流程、知识管理。
角色技能协作
26
数据产品项目管理
敏捷开发实践、需求优先级排序、风险管理、复盘机制。
敏捷优先级复盘
27
数据产品合规与伦理
数据隐私保护、算法公平性、数据伦理审查、合规审计。
隐私公平审计
28
数据产品国际化
多语言支持、多时区处理、本地化策略、跨境数据合规。
多语言时区跨境
29
数据产品AI赋能
智能推荐、异常检测、自然语言查询、自动化报表。
推荐异常检测NLQ
30
数据产品未来趋势
Data Mesh、Data Fabric、AI原生数据产品、低代码/无代码数据产品。
MeshFabric低代码
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