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030-实时推荐数据平台

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20门 系列课程
数据工程与实时数据平台 所属方向
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01
《召回特征流式更新性能优化》
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02
《复杂事件处理与推荐集成应用》
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03
《实时召回特征计算与存储》
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04
《实时推荐CDC技术实现数据库实时同步》
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05
《实时推荐CDC数据同步与Lakehouse集成》
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06
《实时推荐Flink与Kafka整合实现实时ETL》
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07
《实时推荐Flink流式处理用户行为数据》
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08
《实时推荐Lakehouse架构下的实时数据处理》
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09
《实时推荐基于Iceberg的实时数仓构建》
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10
《实时推荐实时实验分桶与AB测试系统》
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11
《实时推荐实时指标监控与异常诊断》
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12
《实时推荐实时指标看板与业务洞察》
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13
《实时推荐实验分桶方案设计》
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14
《实时推荐平台从开发到上线》
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15
《实时推荐平台架构设计》
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16
《实时推荐平台运维与故障排查》
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17
《实时推荐流式更新用户画像与物品画像》
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18
《实时推荐用户事件实时归因与效果分析》
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19
《实时推荐用户事件采集与Kafka实战》
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20
《搭建实时推荐数据平台》
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