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实时推荐实时指标监控与异常诊断

📚 共计 30 章节

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监控体系概述

为什么需要监控、监控的黄金指标（USE、RED、Four Golden Signals）、监控的分类与层次。

黄金指标体系设计

核心指标采集

CPU、内存、磁盘、网络等系统指标的采集原理与Python实现。

系统指标Python

应用层指标采集

HTTP请求量、延迟、错误率、自定义业务指标的埋点与采集。

埋点业务指标

时间序列数据库入门

Prometheus架构、数据模型、PromQL基础查询。

PrometheusPromQL

可视化与告警

Grafana仪表盘设计、Alertmanager告警规则配置与路由。

异常检测基础

基于静态阈值的告警、基于百分位数的动态阈值。

阈值动态检测

统计方法异常检测

3-Sigma原则、移动平均法、指数加权移动平均（EWMA）。

时间序列分解

STL分解（趋势、季节、残差）及其在异常检测中的应用。

基于机器学习的异常检测

孤立森林（Isolation Forest）原理与实战。

孤立森林无监督

基于机器学习的异常检测

One-Class SVM原理与实战。

基于机器学习的异常检测

K-Means聚类与DBSCAN密度聚类在异常发现中的应用。

时序预测与异常检测

ARIMA模型原理、Prophet模型原理及异常判定。

深度学习异常检测

LSTM自编码器（Autoencoder）原理与实现。

LSTM自编码器

深度学习异常检测

基于时序卷积网络（TCN）的异常检测。

多指标关联分析

皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数在指标关联中的应用。

相关系数关联

根因分析（RCA）入门

基于因果图与贝叶斯网络的根因定位。

因果图贝叶斯

根因分析（RCA）实战

基于蒙特卡洛搜索的疑似根因排序算法。

蒙特卡洛排序

日志与指标联动

日志结构化、日志异常模式提取、日志指标化。

日志模式提取

Trace与指标联动

分布式追踪基础、基于Trace的延迟分解与瓶颈定位。

Trace延迟分解

告警风暴抑制

告警聚合、告警降噪、依赖关系驱动的告警收敛。

基于Python的自动化故障恢复脚本设计（进程重启、流量切换）。

自愈自动化

混沌工程与监控验证

Chaos Monkey思想、故障注入与监控有效性验证。

混沌工程故障注入

大规模监控架构

Prometheus联邦、Thanos、VictoriaMetrics架构对比。

监控数据管道

Kafka + Flink/Prometheus + Grafana的流式处理架构。

Kafka流式处理

SLO与错误预算

SLO定义、错误预算计算、基于错误预算的告警策略。

SLO错误预算

监控成本优化

指标降采样、Recording Rules、标签优化策略。

降采样成本

实战案例一

电商大促场景下的全链路监控与自动扩容。

电商自动扩容

实战案例二

微服务架构下的异常检测与根因定位。

微服务根因定位

实战案例三

数据库（MySQL/Redis）性能监控与慢查询诊断。

数据库慢查询

课程总结与展望

AIOps趋势、eBPF技术、OpenTelemetry标准。