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星型模型与SCD维度建模

📚 共计 30 章节
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第1章
星型模型初探
什么是星型模型？为什么需要它？事实表与维度表的核心概念。
入门核心概念
第2章
业务驱动建模
如何从业务需求出发，识别核心业务过程与度量。
方法论需求分析
第3章
事实表设计（上）
事务事实表、周期快照事实表、累积快照事实表。
事实表事务快照
第4章
事实表设计（下）
无事实事实表、事实表粒度选择、退化维度。
高级粒度退化维度
第5章
维度表设计（上）
维度表结构、代理键、自然键、缓慢变化维度（SCD Type 1/2/3）。
维度SCD代理键
第6章
维度表设计（下）
角色扮演维度、维度子集、雪花维度与星型维度的取舍。
角色扮演雪花取舍
第7章
建模实战：电商订单分析（一）
需求分析、总线矩阵设计。
电商总线矩阵
第8章
建模实战：电商订单分析（二）
构建订单事实表与核心维度。
事实表维度订单
第9章
建模实战：电商订单分析（三）
构建用户、商品、时间维度表。
用户商品时间
第10章
建模实战：电商订单分析（四）
ETL流程设计与数据加载。
ETL数据加载
第11章
建模实战：电商订单分析（五）
SQL查询与性能调优。
SQL性能调优
第12章
建模实战：用户行为分析（一）
埋点数据建模与事件事实表。
埋点事件用户行为
第13章
建模实战：用户行为分析（二）
用户留存与漏斗分析模型。
留存漏斗分析
第14章
建模实战：财务分析（一）
总账事实表与会计维度建模。
财务总账会计
第15章
建模实战：财务分析（二）
预算与实际的对比分析模型。
预算对比财务
第16章
建模实战：库存与供应链分析
库存快照事实表与多维度分析。
库存供应链快照
第17章
建模实战：多币种与多公司模型
全局统一维度与汇率处理。
多币种多公司汇率
第18章
高级技巧：桥接表与多值维度
解决多对多关系。
桥接表多值多对多
第19章
高级技巧：杂项维度与微型维度
处理低基数与高基数属性。
杂项微型维度基数
第20章
高级技巧：时间维度的高级玩法
会计日历、相对时间、时间区间表。
时间会计日历区间
第21章
高级技巧：层次维度与递归关系
组织架构与产品分类。
层次递归组织
第22章
模型质量保障
数据一致性检查、维度退化验证、事实表完整性测试。
质量测试验证
第23章
性能优化（一）
分区策略、索引优化、物化视图。
分区索引物化视图
第24章
性能优化（二）
聚合表设计、数据倾斜处理、查询改写。
聚合倾斜改写
第25章
工具实战：使用dbt构建星型模型（一）
项目初始化与模型分层。
dbt初始化分层
第26章
工具实战：使用dbt构建星型模型（二）
编写事实表与维度表模型。
dbt模型事实表
第27章
工具实战：使用dbt构建星型模型（三）
测试与文档生成。
dbt测试文档
第28章
工具实战：使用Apache Doris/ClickHouse加速
加速星型模型查询。
DorisClickHouse加速
第29章
案例复盘：从0到1搭建企业级数据仓库
架构选型与模型设计。
案例企业级架构
第30章
未来趋势：Data Vault 3.0、湖仓一体
对星型模型的冲击与融合。
趋势Data Vault湖仓一体