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业务需求驱动的数据仓库模型迭代

📚 共计 30 章节

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数据模型迭代的全局观

为什么业务驱动是核心？从“接需求”到“懂业务”的思维转变，建立顶层认知框架。

思维转变全局视角

业务分析第一课

如何读懂业务方真正的痛点？掌握需求访谈与业务事件风暴的核心技巧。

需求分析事件风暴

从业务流程到概念模型

用“名词法”和“动词法”提取核心实体与关系，构建业务概念蓝图。

概念建模实体提取

实体关系图（ERD）实战

用MySQL Workbench绘制第一张业务ER图，掌握可视化建模工具。

ERDMySQL Workbench

逻辑模型设计

规范化理论（1NF、2NF、3NF）在业务场景下的取舍，平衡理论与实际。

范式逻辑设计

反范式化策略

什么时候该“故意”违反范式？性能与可维护性的平衡艺术。

反范式性能优化

数据字典与元数据管理

给每个字段写“说明书”，避免后人踩坑，建立团队数据资产。

数据字典元数据

版本控制与模型变更

用Git管理DDL脚本，像管理代码一样管理模型，实现可追溯。

Git版本控制

数据库迁移工具实战

Flyway与Liquibase的选型与落地，自动化管理Schema演进。

FlywayLiquibase

模型评审机制

如何组织一场高效的数据模型评审会？Checklist分享与最佳实践。

评审Checklist

业务驱动的索引设计

不是所有字段都该加索引，从查询模式反推索引策略。

索引查询优化

分库分表策略

什么时候该拆？水平拆分与垂直拆分的业务依据与实战案例。

分库分表水平拆分

数据一致性模型

强一致性与最终一致性在业务中的选择，CAP理论的实际应用。

事件驱动与数据模型

如何用领域事件反向驱动模型演进？事件溯源与CQRS视角。

事件驱动领域事件

数据血缘与影响分析

模型改了，下游报表会挂吗？构建血缘图谱，评估变更影响。

数据血缘影响分析

数据模型与微服务

每个服务一个库？还是共享库？数据库拆分的业务边界与模式。

微服务数据库拆分

数据模型与数据仓库

OLTP与OLAP模型的差异，以及如何桥接业务与分析系统。

数据模型与API设计

模型如何影响接口定义？RESTful与GraphQL的模型视角对比。

数据模型与测试

如何为数据模型编写单元测试和集成测试？保障模型质量。

测试单元测试

数据模型文档自动化

用dbdocs或SchemaSpy生成在线文档，告别过时文档。

自动化文档

数据模型与安全

字段级加密、行级权限在模型层的设计，保护敏感数据。

数据模型与合规

GDPR、个人信息保护法对模型设计的影响，合规性实践。

数据模型与AI

如何设计特征存储（Feature Store）的底层模型？支撑机器学习。

AIFeature Store

数据模型与实时计算

Kafka Schema Registry与模型演进，流批一体下的模型管理。

实时计算Schema Registry

数据模型与成本

存储成本与计算成本的模型层面优化，降本增效。

成本优化存储

数据模型重构实战

从“大泥球”到“整洁架构”的渐进式改造，重构策略与步骤。

重构整洁架构

数据模型与组织架构

康威定律在数据团队中的体现，组织与模型的双向影响。

康威定律组织

数据模型度量

如何量化模型质量？复杂度、耦合度、覆盖率等指标。

数据模型文化

如何在团队中推广“模型先行”的工程文化？落地实践。

文化模型先行

总结与展望

数据模型的未来趋势——Data Mesh、Active Metadata与AI辅助建模。

趋势Data Mesh