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数据仓库指标质量校验与源头治理

📚 共计 30 章节

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数据质量概论

什么是数据质量、为什么数据质量如此重要、数据质量与业务价值的关系。

数据质量维度

完整性、准确性、一致性、及时性、唯一性、有效性。

数据质量问题的根源

人为错误、系统缺陷、流程漏洞、外部数据源问题。

数据质量度量方法

如何定义数据质量指标、数据质量评分卡、数据质量报告。

数据质量与数据治理

数据治理框架、数据质量在治理中的角色、数据质量策略。

数据质量与元数据管理

元数据定义、元数据对数据质量的影响、元数据管理工具。

元数据工具

数据质量与主数据管理

主数据概念、主数据质量挑战、主数据管理最佳实践。

主数据最佳实践

数据质量与数据标准

数据标准定义、数据标准制定流程、数据标准与质量的关系。

标准化流程

数据质量与数据安全

数据安全对质量的影响、数据脱敏与质量、合规性要求。

数据质量与数据生命周期

数据创建、存储、使用、归档、销毁各阶段的质量控制。

生命周期管控

数据质量工具与技术

数据质量工具分类、开源与商业工具对比、工具选型指南。

数据质量规则定义

规则类型（格式、范围、依赖、唯一性）、规则编写规范、规则管理。

数据质量监控与告警

监控指标设计、告警阈值设置、告警响应流程。

数据质量评估与审计

评估方法、审计流程、评估报告模板。

数据质量改进流程

PDCA循环、根因分析、改进措施制定。

数据质量与数据仓库

数据仓库架构对质量的影响、ETL过程中的质量控制、数据仓库质量监控。

数据质量与数据湖

数据湖特点、数据湖质量挑战、数据湖治理策略。

数据湖治理

数据质量与实时数据流

实时数据质量挑战、流式数据质量监控、实时告警机制。

数据质量与机器学习

训练数据质量、模型偏差与数据质量、MLOps中的数据质量。

数据质量与API管理

API数据质量、API监控、API数据治理。

数据质量与数据交换

数据交换格式、数据交换标准、数据交换质量保证。

数据质量与数据迁移

迁移前的质量评估、迁移过程中的质量控制、迁移后的质量验证。

数据质量与数据清洗

清洗策略、清洗工具、清洗效果评估。

数据质量与数据匹配

匹配算法、匹配规则、匹配结果评估。

数据质量与数据去重

去重策略、去重算法、去重效果评估。

数据质量与数据标准化

标准化规则、标准化工具、标准化效果评估。

标准化工具

数据质量与数据丰富

数据丰富方法、数据丰富质量、数据丰富工具。

数据质量与数据溯源

数据血缘、数据溯源技术、溯源在质量中的应用。

数据质量与数据文化

组织数据文化、数据质量意识培养、数据质量团队建设。

数据质量案例实战

电商数据质量案例、金融数据质量案例、医疗数据质量案例。