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《实时OLAP平台架构设计与生产部署》
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实时OLAP平台架构设计与生产部署
📚 共计 30 章节
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第1章
实时OLAP概述
OLAP概念、实时OLAP与传统OLAP对比、实时OLAP应用场景、技术选型概览。
概念
对比
场景
第2章
核心概念与指标
维度与度量、星型模型与雪花模型、数据立方体、预聚合与物化视图。
维度
模型
预聚合
第3章
架构总览
Lambda架构详解、Kappa架构详解、混合架构设计、架构选型决策树。
Lambda
Kappa
决策树
第4章
数据采集层
实时数据源接入(Kafka/Pulsar)、日志采集方案(Filebeat/Fluentd)、CDC技术(Debezium/Canal)、数据格式与序列化(Avro/Protobuf)。
Kafka
CDC
序列化
第5章
消息队列选型
Kafka核心原理、Kafka高可用与分区机制、Pulsar架构对比、消息队列选型对比表。
Kafka
Pulsar
高可用
第6章
实时计算引擎
Apache Flink核心概念、Flink时间语义与Watermark、Flink状态管理与Checkpoint、Flink SQL与Table API。
Flink
Watermark
状态管理
第7章
Flink实战
实时ETL处理、维表关联(Async I/O)、窗口聚合计算、TopN与去重实现。
ETL
维表关联
窗口聚合
第8章
OLAP存储引擎
ClickHouse架构与列存原理、Doris/StarRocks架构对比、Hologres与Druid简介、存储引擎选型对比。
ClickHouse
Doris
列存
第9章
ClickHouse深度
MergeTree引擎家族、分区与排序键设计、物化视图与投影、分布式表与分片。
MergeTree
分区
分布式
第10章
Doris/StarRocks深度
MPP架构与向量化执行、数据模型(Duplicate/Aggregate/Unique)、Rollup与物化视图、Colocation Group与分桶。
MPP
数据模型
Rollup
第11章
实时写入链路
Flink写入ClickHouse(JDBC/HTTP)、Flink写入Doris(Stream Load)、精确一次语义保证、写入性能调优。
写入
Exactly-Once
调优
第12章
查询服务层
查询接口设计(RESTful/SQL)、查询路由与负载均衡、缓存策略(Redis/Local Cache)、查询超时与熔断。
接口
路由
缓存
第13章
元数据管理
数据字典与血缘关系、指标管理系统、数据质量监控、Schema变更管理。
血缘
指标
质量
第14章
数据治理
数据生命周期管理(TTL)、冷热数据分层、数据压缩与编码、数据备份与恢复。
TTL
冷热分层
压缩
第15章
监控与告警
链路监控(全链路追踪)、组件监控(Flink/ClickHouse)、业务监控(延迟/吞吐)、告警规则与通知。
监控
告警
追踪
第16章
性能优化
查询优化(索引/分区裁剪)、写入优化(批量/异步)、资源隔离与限流、SQL调优实战案例。
查询优化
写入优化
SQL调优
第17章
高可用设计
计算层高可用(Flink HA)、存储层高可用(Replica)、多活与异地容灾、故障恢复演练。
HA
容灾
故障恢复
第18章
安全与权限
认证与鉴权(RBAC)、数据脱敏与加密、审计日志、网络安全策略。
RBAC
脱敏
审计
第19章
实战案例一:用户行为分析平台
需求分析、架构设计、数据模型设计、Flink作业开发、查询与可视化。
用户行为
Flink
可视化
第20章
实战案例二:实时大屏与BI报表
实时数据流接入、预聚合策略、大屏后端接口设计、WebSocket推送。
大屏
BI
WebSocket
第21章
实战案例三:实时风控系统
规则引擎集成、特征计算、实时决策、延迟与准确性平衡。
风控
规则引擎
实时决策
第22章
实战案例四:实时数仓(Realtime DW)
分层设计(ODS/DWD/DWS/ADS)、数据一致性保障、Flink SQL建模、与离线数仓融合。
实时数仓
分层
Flink SQL
第23章
数据一致性
实时场景下的数据一致性挑战、幂等性设计、Exactly-Once语义实现、最终一致性方案。
一致性
幂等
Exactly-Once
第24章
流表二象性
Flink动态表概念、流与表的转换、Changelog Stream、CDC与实时物化视图。
动态表
Changelog
CDC
第25章
资源规划与成本
集群规模估算、资源利用率优化、Spot实例与弹性伸缩、成本控制最佳实践。
资源规划
成本
弹性伸缩
第26章
测试与验证
单元测试(Flink UDF)、集成测试(Testcontainers)、性能测试(JMeter/Locust)、数据正确性验证。
单元测试
集成测试
性能测试
第27章
CI/CD与部署
代码仓库与分支策略、自动化构建与测试、容器化部署(K8s)、灰度发布与回滚。
CI/CD
K8s
灰度发布
第28章
前沿趋势
Serverless OLAP、流式数仓(Streaming Warehouse)、Data Lakehouse与实时OLAP融合、AI for OLAP。
Serverless
Streaming Warehouse
AI
第29章
常见问题与避坑
Flink OOM与反压、ClickHouse Too Many Parts、Doris BE Crash、数据倾斜处理。
OOM
反压
数据倾斜
第30章
课程总结与展望
知识体系回顾、架构演进路线、学习路径建议、社区与资源推荐。
总结
演进
资源
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