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《ClickHouse与StarRocks实时分析平台搭建》
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ClickHouse与StarRocks实时分析平台搭建
📚 共计 30 章节
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01
实时OLAP概述
什么是OLAP、实时OLAP的应用场景、主流引擎对比:ClickHouse、Doris、StarRocks。
概念
选型
02
环境准备
Linux基础操作回顾、Docker与Docker Compose安装、JDK8/11安装配置。
环境
Docker
03
ClickHouse快速入门
架构原理、单机部署、建表与基本查询。
入门
部署
04
ClickHouse数据类型
整型、浮点型、字符串、日期时间、数组、Map、Nullable。
类型
基础
05
ClickHouse表引擎详解
MergeTree家族、ReplacingMergeTree、SummingMergeTree、AggregatingMergeTree。
引擎
MergeTree
06
ClickHouse数据导入导出
CSV/JSON/Parquet格式导入、从MySQL/Kafka同步数据。
导入
同步
07
ClickHouse高级查询
窗口函数、数组函数、高阶聚合函数、物化视图。
查询
物化视图
08
ClickHouse性能调优
分区与分片策略、索引优化、查询优化、内存控制。
调优
性能
09
Apache Doris快速入门
Doris架构原理、FE与BE部署、建表与导入数据。
Doris
入门
10
Doris数据模型
明细模型、聚合模型、更新模型、主键模型。
模型
设计
11
Doris数据导入
Stream Load、Broker Load、Routine Load、Insert Into。
导入
Doris
12
Doris查询优化
Colocation Join、Bucket Shuffle Join、物化视图、Rollup表。
优化
Join
13
StarRocks快速入门
StarRocks架构、与Doris的异同、部署与基本使用。
StarRocks
入门
14
StarRocks表设计
明细表、聚合表、更新表、主键表、分区分桶策略。
表设计
分桶
15
StarRocks数据导入
Stream Load、Broker Load、Spark Load、Flink Connector。
导入
Flink
16
StarRocks查询优化
CBO优化器、物化视图、Colocate Join、Global Dictionary。
优化
CBO
17
实时数据采集
Flink CDC原理、MySQL Binlog解析、Debezium部署。
CDC
采集
18
Flink SQL入门
Flink架构、Table API与SQL、流表概念、时间属性。
Flink
SQL
19
Flink实时写入ClickHouse
JDBC Connector、ClickHouse Connector、Exactly-Once语义。
写入
Exactly-Once
20
Flink实时写入Doris
Flink Doris Connector、两阶段提交、Stream Load集成。
Doris
两阶段提交
21
Flink实时写入StarRocks
Flink StarRocks Connector、事务保证、性能优化。
StarRocks
事务
22
实时OLAP数据建模
宽表与星型模型、实时维度表设计、拉链表实现。
建模
维度
23
实时数仓分层
ODS、DWD、DWS、ADS分层设计、实时ETL流程。
分层
ETL
24
OLAP查询接口开发
JDBC/ODBC连接、RESTful API封装、Python SDK开发。
接口
SDK
25
可视化集成
Superset接入ClickHouse、Grafana接入Doris、Metabase接入StarRocks。
可视化
BI
26
实时OLAP监控与运维
查询日志分析、慢查询排查、集群扩缩容、数据均衡。
运维
监控
27
实时OLAP安全
用户权限管理、数据脱敏、审计日志、网络安全配置。
安全
权限
28
实战案例一:实时用户行为分析平台
埋点数据实时写入ClickHouse + Superset看板。
实战
用户行为
29
实战案例二:实时订单分析系统
Flink CDC + Doris + Grafana实时大屏。
实战
订单
30
实战案例三:实时广告效果分析
Flink + StarRocks + Metabase多维分析。
实战
广告
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