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《Kafka事务消息与生态集成工程开发》
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Kafka事务消息与生态集成工程开发
📚 共计 30 章节
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01
Kafka核心概念再探
深入理解Topic、Partition、Replica、Offset、Consumer Group的底层原理与设计哲学。
基础
架构
02
生产者进阶
自定义分区器、消息确认机制(acks)、幂等性与事务、批量发送与压缩优化。
生产者
性能
03
消费者进阶
Consumer Group Rebalance机制详解、位移提交策略(自动/手动)、再均衡监听器。
消费者
Rebalance
04
Broker核心参数调优
网络线程模型、日志段管理、刷盘策略、副本同步机制(ISR与Leader选举)。
调优
Broker
05
Kafka存储机制
日志文件结构(.log, .index, .timeindex)、稀疏索引、日志清理策略(delete/compact)。
存储
索引
06
Kafka高可用架构
多副本机制、Leader与Follower角色、故障转移与数据一致性保证。
高可用
副本
07
Kafka安全机制
SSL/TLS加密传输、SASL认证(PLAIN/SCRAM/Kerberos)、ACL权限控制。
安全
认证
08
Kafka监控与运维
JMX指标监控、Cruise Control集群重平衡、日志分析与常见故障排查。
运维
监控
09
Kafka Connect实战
Source Connector与Sink Connector开发、单机与分布式模式、REST API管理。
Connect
集成
10
Kafka Streams入门
流处理概念、KStream与KTable、状态存储与窗口操作。
Streams
流处理
11
Kafka Streams进阶
Exactly-Once语义、拓扑结构优化、交互式查询与状态存储管理。
Streams
Exactly-Once
12
KSQL与流式SQL
KSQL环境搭建、流与表的创建、JOIN操作与聚合查询。
KSQL
SQL
13
Kafka与Spring Boot集成
Spring Kafka模板、@KafkaListener注解、消息转换器与异常处理。
Spring
集成
14
Kafka与大数据生态集成
与Spark Streaming、Flink、Hadoop的集成方案与最佳实践。
大数据
Spark
Flink
15
Kafka与微服务架构
事件驱动架构设计、CQRS模式、Saga模式与Kafka的结合。
微服务
CQRS
Saga
16
Kafka集群迁移与升级
滚动升级策略、分区重分配、跨集群数据镜像(MirrorMaker 2)。
迁移
MirrorMaker
17
Kafka性能压测与调优
使用kafka-producer-perf-test与kafka-consumer-perf-test、瓶颈分析与参数调整。
压测
性能
18
Kafka日志压缩详解
Compact策略原理、墓碑消息、删除与保留的权衡。
日志压缩
Compact
19
Kafka事务机制
事务协调器、事务日志、原子写入与跨分区事务。
事务
Exactly-Once
20
Kafka延迟队列实现
基于时间戳的延迟消费、自定义时间轮算法、应用场景。
延迟队列
时间轮
21
Kafka死信队列与重试机制
死信主题设计、重试策略、消息回溯与补偿。
死信
重试
22
Kafka Schema Registry
Avro/Protobuf/JSON Schema管理、兼容性检查、序列化与反序列化。
Schema
Avro
23
Kafka REST Proxy
REST API调用Kafka、生产与消费消息、与外部系统集成。
REST
API
24
Kafka多租户架构
基于Topic命名空间、配额管理、客户端ID隔离。
多租户
隔离
25
Kafka与容器化部署
在Kubernetes上运行Kafka(Strimzi/Confluent Operator)、存储与网络挑战。
K8s
容器
26
Kafka消息路由与过滤
基于Header的路由、自定义拦截器、消息选择器。
路由
过滤
27
Kafka时间轮算法
层级时间轮原理、在延迟操作中的应用、性能优势。
算法
时间轮
28
Kafka副本一致性协议
Leader Epoch机制、HW与LEO、日志截断与恢复。
一致性
副本
29
Kafka磁盘故障处理
磁盘故障检测、数据恢复策略、多磁盘配置与JBOD。
磁盘
故障
30
Kafka未来趋势与生态展望
Kafka 4.0新特性、Kafka与云原生、Kafka在AI/ML中的应用。
趋势
云原生
所属VIP或分类
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