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《Kafka Connect Consumer Producer部署实战》
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本课程属于:004-Kafka数据平台
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Kafka数据平台实战项目
📚 共计 30 章节
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01
Kafka前世今生
消息队列发展史、Kafka诞生背景、Kafka在数据平台中的定位。
发展史
定位
02
Kafka核心概念
Topic、Partition、Broker、Producer、Consumer、Consumer Group。
基础
架构
03
Kafka集群搭建
单机部署、集群部署、ZooKeeper vs KRaft模式对比。
部署
KRaft
04
Kafka生产端实战
Producer API、发送模式(同步/异步)、分区策略、消息确认机制(acks)。
Producer
acks
05
Kafka消费端实战
Consumer API、消费模式(pull)、位移提交(自动/手动)、再均衡。
Consumer
Rebalance
06
Kafka存储机制
日志存储结构、Segment文件、索引文件、日志清理策略。
存储
Segment
07
Kafka高可用设计
副本机制(Leader/Follower)、ISR机制、故障恢复。
HA
ISR
08
Kafka消息可靠性
幂等性、事务、Exactly-Once语义。
Exactly-Once
事务
09
Kafka性能调优
参数调优(batch.size、linger.ms、buffer.memory)、JVM调优、操作系统调优。
调优
JVM
10
Kafka监控与运维
JMX监控、Kafka Manager、Cruise Control、常见故障排查。
监控
运维
11
Kafka Connect实战
Source Connector、Sink Connector、REST API、单机与分布式模式。
Connect
ETL
12
Kafka Streams入门
流处理概念、KStream/KTable、状态存储、窗口操作。
Streams
KTable
13
Kafka Streams实战
实时ETL、数据聚合、Join操作、Exactly-Once保证。
实时
Join
14
ksqlDB实战
流式SQL、创建Stream/Table、持续查询、物化视图。
ksqlDB
SQL
15
Kafka与Flume集成
Flume架构、Kafka Sink、Kafka Source、日志采集实战。
Flume
日志
16
Kafka与Spark Streaming集成
Direct Stream、Offset管理、Exactly-Once、性能对比。
Spark
Streaming
17
Kafka与Flink集成
Flink Kafka Connector、Checkpoint、端到端Exactly-Once。
Flink
Checkpoint
18
Kafka与ELK集成
Filebeat + Kafka + Logstash + Elasticsearch + Kibana。
ELK
Filebeat
19
Kafka与Spring Boot集成
Spring Kafka、@KafkaListener、KafkaTemplate、错误处理。
Spring Boot
KafkaTemplate
20
Kafka Schema Registry
Avro序列化、Schema兼容性、Schema演进。
Schema
Avro
21
Kafka REST Proxy
HTTP API、生产/消费消息、Schema集成。
REST
HTTP
22
Kafka安全实战
SSL/TLS加密、SASL认证(PLAIN/SCRAM/Kerberos)、ACL授权。
安全
SASL
23
Kafka多数据中心部署
MirrorMaker 2.0、双活架构、灾备方案。
多DC
MirrorMaker
24
Kafka消息压缩
压缩算法对比(gzip/snappy/lz4/zstd)、压缩时机、性能影响。
压缩
zstd
25
Kafka延迟队列
时间轮算法、延迟消息实现、应用场景。
延迟
时间轮
26
Kafka死信队列
死信概念、重试策略、死信处理方案。
死信
重试
27
Kafka消息轨迹
消息链路追踪、TraceId传递、全链路监控。
追踪
TraceId
28
Kafka数据治理
数据血缘、元数据管理、数据质量监控。
治理
血缘
29
Kafka实战项目一
实时日志采集与分析平台。
项目
日志
30
Kafka实战项目二
用户行为实时数仓。
项目
数仓
所属VIP或分类
同VIP:Connect中间件与Web服务API开发
同VIP:Kafka-Connect-Partition-MirrorMaker
同VIP:Kafka-Connect数据连接器开发与运维